NVIDIA GeForce RTX 3080 12 GB
GPUについて
NVIDIA GeForce RTX 3080 12GB GPUは、ゲームやパフォーマンスにおいて絶対的なパワーハウスです。1260MHzのベースクロックと1710MHzのブーストクロックを備え、このGPUは卓越した速度と効率を提供します。12GBのGDDR6Xメモリと1188MHzのメモリクロックにより、最も要求の厳しいタイトルでもスムーズでシームレスなゲームプレイを実現します。
印象的な8960のシェーディングユニットと5MBのL2キャッシュにより、RTX 3080は強烈なグラフィックスとレンダリングを容易に扱うことができます。TDPの350Wはやや高いですが、理論上のパフォーマンス30.64 TFLOPSはこれに充分に見合うものです。3DMark Time Spy、GTA 5、Battlefield 5、Cyberpunk 2077、Shadow of the Tomb Raiderなどのベンチマークテストでは、RTX 3080は常に傑出した結果を提供し、1080pの解像度で100 fpsを上回るフレームレートを達成しています。
RTX 3080は、レイトレーシングやDLSS技術にも優れており、サポートされるゲームにおいて息をのむようなリアルなビジュアルと、改善されたパフォーマンスを提供します。GPUの冷却システムは効率的であり、長時間のゲームセッション中でも最適な温度を保ちます。
全体として、NVIDIA GeForce RTX 3080 12GB GPUは、真剣なゲーマーやコンテンツクリエイターにとって妥協のないパフォーマンスと見事なビジュアルを求める方にとって最高の選択肢です。価格は高めかもしれませんが、RTX 3080はゲームやグラフィックス技術において最高のものを求める方にとって、十分に投資する価値があります。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
January 2022
モデル名
GeForce RTX 3080 12 GB
世代
GeForce 30
ベースクロック
1260MHz
ブーストクロック
1710MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
28,300 million
RTコア
70
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
280
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
280
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
12GB
メモリタイプ
GDDR6X
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1188MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
912.4 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
164.2 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
478.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
30.64 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
478.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
31.253
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
70
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
8960
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
5MB
TDP
350W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
1x 12-pin
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
750W
ベンチマーク
シャドウ オブ ザ トゥームレイダー 2160p
スコア
90
fps
シャドウ オブ ザ トゥームレイダー 1440p
スコア
154
fps
シャドウ オブ ザ トゥームレイダー 1080p
スコア
187
fps
サイバーパンク 2077 2160p
スコア
62
fps
サイバーパンク 2077 1440p
スコア
73
fps
サイバーパンク 2077 1080p
スコア
104
fps
バトルフィールド 5 2160p
スコア
111
fps
バトルフィールド 5 1440p
スコア
188
fps
バトルフィールド 5 1080p
スコア
194
fps
GTA 5 2160p
スコア
96
fps
GTA 5 1440p
スコア
145
fps
GTA 5 1080p
スコア
175
fps
FP32 (浮動小数点)
スコア
31.253
TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
18299
Blender
スコア
5326
OctaneBench
スコア
568
他のGPUとの比較
シャドウ オブ ザ トゥームレイダー 2160p
/ fps
シャドウ オブ ザ トゥームレイダー 1440p
/ fps
シャドウ オブ ザ トゥームレイダー 1080p
/ fps
サイバーパンク 2077 2160p
/ fps
サイバーパンク 2077 1440p
/ fps
サイバーパンク 2077 1080p
/ fps
バトルフィールド 5 2160p
/ fps
バトルフィールド 5 1440p
/ fps
バトルフィールド 5 1080p
/ fps
GTA 5 2160p
/ fps
GTA 5 1440p
/ fps
GTA 5 1080p
/ fps
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
3DMark タイムスパイ
Blender
OctaneBench