NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q
GPUについて
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q GPUは、モバイルプラットフォーム向けに設計された強力で効率的なグラフィックス処理ユニットです。ベースクロックは930MHz、ブーストクロックは1155MHzで、このGPUはゲーム、コンテンツ作成、その他のグラフィカルなタスクにおいて印象的なパフォーマンスを提供します。
GDDR6メモリ8GBとメモリクロックスピード1375MHzを搭載し、RTX 2070 SUPER Max Qは大きな高解像度のテクスチャや複雑なビジュアルエフェクトを簡単に処理できます。2560のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュは、そのグラフィック処理能力をさらに高めます。
このGPUの特筆すべき特徴の1つは、わずか80Wのサーマルデザインパワー（TDP）による低消費電力です。これにより、より長いバッテリー寿命や改善されたエネルギー効率が実現され、ゲーミングノートパソコンやその他の携帯デバイスにとって優れた選択肢となります。
パフォーマンスの面では、RTX 2070 SUPER Max Qは理論的な性能が5.914 TFLOPSであり、3DMark Time Spyスコアは7483を達成し、要求の厳しいゲーミングやレンダリングタスクを比較的簡単に処理できる能力を示しています。
全体として、NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q GPUは、モバイルフォームファクターで高性能なグラフィックス能力が必要な人々にとって魅力的な選択肢です。省電力、メモリ容量、処理能力の組み合わせが、ゲーミングからプロのコンテンツ作成まで幅広い用途に適しています。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
April 2020
モデル名
GeForce RTX 2070 SUPER Max Q
世代
GeForce 20 Mobile
ベースクロック
930MHz
ブーストクロック
1155MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
13,600 million
RTコア
40
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
320
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
160
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1375MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
352.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
73.92 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
184.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
11.83 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
184.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
5.796
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
40
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2560
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
80W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
5.796
TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
7333
Blender
スコア
1972
OctaneBench
スコア
195
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
3DMark タイムスパイ
Blender
OctaneBench