NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q: パワーとモビリティのハイブリッド

2025年4月


はじめに

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Qは、当時、高性能デスクトップソリューションとコンパクトなモバイルシステムの間の架け橋となったグラフィックカードです。2025年に新世代のGPUが溢れる市場においても、このモデルはパフォーマンス、エネルギー効率、コストのバランスを求める人々にとって依然として重要です。今日はその特徴を見ていきましょう。


1. アーキテクチャと主な特徴

Turingアーキテクチャ: 革新の基盤

RTX 2070 SUPER Max Qは、2018~2021年にハードウェアによるレイトレーシング(RTX)と人工知能の導入によって革命をもたらしたTuringアーキテクチャ(12nm、TSMC)に基づいています。

主要技術:

- RTコア: 実時間でのレイトレーシング処理により、反射、影、グローバルイルミネーションを改善します。

- テンソルコア: DLSS(Deep Learning Super Sampling)用のアクセラレーターで、AIアップスケーリングを通じてFPSを向上させます。

- FidelityFXサポート: FidelityFXはAMDの技術ですが、多くのゲーム(例: Cyberpunk 2077, Deathloop)がNVIDIA用に最適化されており、シャープさとディテールを向上させます。

製造プロセス: 12nmプロセスはエネルギー消費とパフォーマンスのバランスを提供しますが、最新の5~7nmチップには及びません。


2. メモリ

GDDR6: スピードと安定性

- 容量: 8GB — 1440pでのゲームやほとんどのプロフェッショナル作業には十分です。

- バス幅と帯域幅: 256ビットのバスと14Gbpsの速度で、448GB/sを実現します。比較として、RTX 3070 Mobile(GDDR6、256ビット)は512GB/sです。

- パフォーマンスへの影響: 高い帯域幅は、要求の厳しいシーン(例: Red Dead Redemption 2のオープンワールド)での遅延を最小限に抑えます。


3. ゲーム性能

人気タイトルにおけるFPS(2025年):

- 1080p(ウルトラ):

- Cyberpunk 2077(RTウルトラ、DLSSクオリティ):65–75 FPS。

- Apex Legends: 120–140 FPS。

- 1440p(ウルトラ):

- Elden Ring: 55–60 FPS(RTなし)。

- Call of Duty: Warzone(DLSSバランス):90–100 FPS。

- 4K: 要求の厳しくないゲーム(CS2Valorant)において60+ FPS。

レイトレーシング: RTをオンにするとFPSが30–40%低下しますが、DLSS 2.0+が損失を補い、15–25%のパフォーマンスを追加します。


4. プロフェッショナルタスク

CUDAとOpenCL:

- ビデオ編集: DaVinci Resolveでの4Kプロジェクトのレンダリング時間はGTX 1080より20%短縮されます。

- 3Dモデリング: Blender(Cycles)では、350–400サンプル/分(BMWシーン)を記録します。

- 科学計算: CUDAサポートがMATLABや機械学習(TensorFlow/PyTorch)でのシミュレーションを加速します。

制限: 複雑なタスク(8Kレンダリング、ニューラルネットワーク)にはRTX 30/40シリーズを選ぶ方が良いです。


5. エネルギー消費と熱放出

TDPと冷却:

- TDP: 80–90W — デスクトップのRTX 2070 SUPER(215W)よりも低い。

- 熱放出: 効率的な冷却システム(例: ASUS Zephyrus M15)を搭載したノートパソコンでは、負荷時に温度は75–80°Cを超えません。

- ヒント:

- ノートパソコン用の冷却スタンドを使用する。

- 通気性のないコンパクトなケースを避ける。


6. 競合他社との比較

AMD Radeon RX 6600M(2021年):

- プラス: 価格(350–400ドル)が優れており、Vulkanゲーム(Doom Eternal)でのパフォーマンスが高い。

- マイナス: レイトレーシングのサポートが弱く、DLSSの類似機能がない。

NVIDIA RTX 3060 Mobile(2021年):

- 価格は同程度(450–500ドル)ですが、エネルギー効率(6nm)が高く、DLSS 3.0をサポートしています。

まとめ: RTX 2070 SUPER Max Qは2021~2022年の競合他社に対してRTシーンで優位ですが、最新のGPUには生のパフォーマンスで劣ります。


7. 実用的なヒント

- 電源: ノートパソコンには180–200W以上が必要です。

- 互換性: PCIe 3.0が必要で、ほとんどのプラットフォームと互換性があります。

- ドライバ: ゲームの最適化のためにGeForce Experienceを定期的に更新してください。必要のないバックグラウンドプロセス(録画が不要な場合のShadowPlayなど)は無効にしてください。


8. 長所と短所

長所:

- 1440pゲーミングに最適で、RTをサポート。

- DLSSとFidelityFXのサポート。

- ノートパソコン用のエネルギー効率。

短所:

- 4Kにおいては新しいRTX 30/40シリーズに劣る。

- 新しいデバイスの入手可能性が制限されており(価格450–600ドル)。


9. 最終的な結論

2025年にRTX 2070 SUPER Max Qは誰に適しているか?

- ゲーマー: 1440pでRTを楽しみたい人で、モビリティを重視する方。

- クリエイティブプロフェッショナル: ノートパソコンでの編集や3D作業に最適。

- 予算ユーザー: 新しいRTX 4060 Mobileが高価な場合(700ドル以上)。

代替案: 予算600ドル以上ならRTX 4060 MobileやAMD RX 7600Mを検討してみてください。


締めくくり

RTX 2070 SUPER Max Qは、4Kでのウルトラ設定を追求しないが、安定性、モビリティ、コストパフォーマンスを重視するユーザーにとって信頼性のある選択肢です。2025年においても、中古と新しい割引デバイスのセグメントで現役です。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
April 2020
モデル名
GeForce RTX 2070 SUPER Max Q
世代
GeForce 20 Mobile
ベースクロック
930MHz
ブーストクロック
1155MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
13,600 million
RTコア
40
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
320
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
160
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing

メモリ仕様

メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1375MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
352.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
73.92 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
184.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
11.83 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
184.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
5.796 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
40
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2560
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
80W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
5.796 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
7333
Blender
スコア
1972
OctaneBench
スコア
195

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
6.322 +9.1%
6.051 +4.4%
5.506 -5%
3DMark タイムスパイ
9097 +24.1%
4952 -32.5%
3778 -48.5%
Blender
11924 +504.7%
3477 +76.3%
1049 -46.8%
OctaneBench
1328 +581%
89 -54.4%
47 -75.9%