NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q: 2025年の性能レビューと分析

はじめに

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Qは、性能とエネルギー効率のバランスを考慮して設計されたモバイルGPUです。2025年にはRTX 40シリーズが市場を支配していますが、ゲームやプロフェッショナルなタスクに適した手頃なソリューションを求めるユーザーにとって、このモデルは依然として重要です。本記事では、そのアーキテクチャ、性能、そして使用の特徴を分析します。


1. アーキテクチャと主要な特徴

チューリングアーキテクチャ: RTX 2080 SUPER Max Qの基盤は、TSMCの12nmプロセスで製造されたTU104チップです。このため、NVIDIAはレイトレーシング(RTX)とAI加速用のテンソルコアをサポートしています。

技術:

- RTX (リアルタイムレイトレーシング): リアルな照明、影、反射を実現します。例えば、『サイバーパンク2077』では、RTXを有効にすると詳細が向上しますが、FPSが25-30%減少します。

- DLSS 2.0: AIがリソースを節約しながら画像の解像度を向上させます。『コールオブデューティ:ウォーゾーン 2.0』では、DLSSが4KでのFPSを40%向上させます。

- FidelityFX スーパー解像度 (FSR): AMDの技術への対応がDirectX 12を通じて行われており、DLSSに最適化されていないゲームでも有用です。

Max Qの特徴: エネルギー効率の最適化 (TDP 80-90W)とコンパクトな冷却システムが施されており、薄型ノートパソコンには重要です。


2. メモリ: タイプ、容量および性能への影響

- GDDR6: 256ビットバスを持つ8GBのメモリ。

- 帯域幅: 448GB/s (14Gbps × 256ビット ÷ 8)。

- ゲーム用途: 1440pと適度な4Kには十分です。例えば、『レッドデッドリデンプション2』では、1440pのウルトラ設定で55-60FPSを発揮しますが、4Kでは35-40FPSに下降します。

- プロフェッショナルなタスク: 4K動画の編集には8GBで十分ですが、Blenderでの重い3Dシーン作業にはもっとVRAMが必要になる場合があります。


3. ゲーム性能

FPSの例 (ウルトラ設定、DLSS/FSRなし):

- 1080p: 『エルデンリング』 — 75 FPS, 『エーペックスレジェンズ』 — 120 FPS。

- 1440p: 『ホグワーツレガシー』 — 50 FPS, 『マイクロソフトフライトシミュレーター 2024』 — 45 FPS。

- 4K: 『フォートナイト』 — 60 FPS (DLSSクオリティ使用)、『アサシンクリードヴァルハラ』 — 30 FPS。

レイトレーシング:

- RTXを有効にするとFPSが25-40%減少します。例えば、『コントロール』では1440pでRTX使用時に40FPSが28FPSに、DLSSを使うことで35-40FPSに回復します。


4. プロフェッショナルなタスク

- 動画編集: CUDAコアによるPremiere Proでのレンダリングの加速。10分の4K動画をエクスポートするのに約8分かかります。

- 3Dモデリング: BlenderでのBMWシーンのレンダリングサイクルは12分かかります(RTX 3060モバイルは8分)。

- 科学計算: CUDAおよびOpenCLのサポートは、MATLABでのシミュレーションや小規模なデータセットに基づく機械学習に役立ちます。

制限: Max Q版ではGPUの最大周波数が1.5GHzに低下(デスクトップ版RTX 2080 SUPERは1.8GHz)しており、タスクの実行速度に影響を与えます。


5. エネルギー消費と熱排出

- TDP: 90W — 標準的なモバイルバージョン(150-200W)よりも低いです。

- 温度: 負荷時には85°Cまで上昇します。冷却が不十分な場合はスロットリングが発生する可能性があります。

- 推奨事項:

- 3本のヒートパイプに基づく冷却システムを持つノートパソコン(例: ASUS ROG Zephyrus S)の使用を推奨します。

- 閉じた空間での長時間の負荷を避けること。


6. 競合他社との比較

- AMD Radeon RX 6700M (10GB GDDR6): RTXなしでの4K性能が優れています(例: 『ホライゾンフォービドゥンウェスト』 — 45 FPSに対しRTX 2080 SUPER Max Qは38 FPS)。しかし、DLSSのサポートでは劣ります。

- NVIDIA RTX 3060モバイル: 新しいですが、性能は同等です。RTX 3060はエネルギー効率(TDP 85W)と価格(RTX 2080 SUPER Max Q搭載ノートパソコンの$800に対し$700)で優れています。

結論: RTX 2080 SUPER Max Qは、RTX機能とモビリティのバランスを重要視する人に最適な選択です。


7. 実用的なアドバイス

- 電源: ノートパソコンは180-230Wのアダプターが必要です。

- 互換性:

- PCIe 3.0 x16をサポート。

- 外部モニターを接続するためのThunderbolt 3/4。

- ドライバー: GeForce Experienceを通じて定期的に更新します。プロフェッショナルなタスクにはスタジオドライバーを使用してください。


8. 長所と短所

長所:

- DLSSおよびRTXのサポート。

- 薄型ノートパソコン向けに最適化。

- 1440pに十分な性能。

短所:

- 現代のゲームや3Dレンダリングには限られたVRAM。

- 価格: このカードを搭載したノートパソコンは$800-$1200で、RTX 3060搭載モデルに近い。


9. 最終的な結論

2025年にRTX 2080 SUPER Max Qが適しているのは誰か?

- ゲーマー: 高設定で1440pのゲームを楽しみたい人、RTXを適度に使用する。

- プロフェッショナル: 動画編集や3Dモデリングを持ち運びつつ行いたい人。

- エンスージアスト: 古いノートパソコンのアップグレードとしてお手頃なオプション(新しいデバイスが入手可能であれば)。

古いモデルですが、ポータビリティと現代技術のサポートが必要な場面では今なお優れた選択肢です。ただし、購入前に同じ価格帯の新しいモデルと比較することをお勧めします。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
April 2020
モデル名
GeForce RTX 2080 SUPER Max Q
世代
GeForce 20 Mobile
ベースクロック
735MHz
ブーストクロック
975MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
13,600 million
RTコア
48
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
384
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
192
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing

メモリ仕様

メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1375MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
352.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
62.40 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
187.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
11.98 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
187.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
6.11 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
48
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3072
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
80W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
6.11 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
8689
Blender
スコア
2127
OctaneBench
スコア
202

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
6.518 +6.7%
5.881 -3.7%
5.65 -7.5%
3DMark タイムスパイ
14643 +68.5%
6669 -23.2%
4682 -46.1%
Blender
15026.3 +606.5%
3514.46 +65.2%
1064 -50%
OctaneBench
1328 +557.4%
89 -55.9%
47 -76.7%