NVIDIA Tesla M40 24 GB

NVIDIA Tesla M40 24 GB
NVIDIAのTesla M40 24 GB GPUは、高性能コンピューティングや機械学習アプリケーション向けに設計されたプロフェッショナルグレードのGPUです。ベースクロック速度は948MHz、ブーストクロック速度は1112MHzで、このGPUは優れた計算能力を提供することができます。大容量の24GBのGDDR5メモリとメモリクロック速度1502MHzにより、大規模なデータセットや複雑な計算を簡単に処理することが可能です。 3072のシェーディングユニットと3MBのL2キャッシュを備えるM40は、並列処理や高度な計算を処理するのに十分に装備されています。TDPが250Wとやや高めですが、理論上の6.832 TFLOPSの印象的な性能を実現するためには必要です。これにより、M40はディープラーニング、科学的シミュレーション、仮想デスクトップグラフィックスなど、幅広いコンピューティングタスクに適しています。 M40はデータセンター導入に最適化されており、厳しい環境での連続動作の信頼性と安定性を提供します。NVIDIAのCUDA並列コンピューティングプラットフォームとTesla GPUアーキテクチャによって、効率的でスケーラブルな処理能力が確保されています。 結論として、NVIDIAのTesla M40 24 GB GPUは、卓越したメモリ容量、処理速度、信頼性を提供するプロフェッショナルコンピューティングワークロード向けのパワーハウスです。高性能コンピューティングや機械学習タスクを加速させたい組織やプロフェッショナルにとって理想的な選択肢です。

GPUの比較

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基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
November 2015
モデル名
Tesla M40 24 GB
世代
Tesla Maxwell
ベースクロック
948MHz
ブーストクロック
1112MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
8,000 million
TMU
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テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
192
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
Maxwell 2.0

メモリ仕様

メモリサイズ
24GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1502MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
288.4 GB/s

ディスプレイとメディア

出力
No outputs

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
106.8 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
213.5 GTexel/s
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
213.5 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
6.695 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3072
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
L2キャッシュ
3MB
TDP
250W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
5.2
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
8-pin EPS
ROP
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ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
シェーダモデル
6.7
推奨PSU
600W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
6.695 TFLOPS
Blender
スコア
589
OctaneBench
スコア
127

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
6.981 +4.3%
6.232 -6.9%
Blender
1974.4 +235.2%
1128 +91.5%
132 -77.6%
OctaneBench
592 +366.1%
309 +143.3%
72 -43.3%
37 -70.9%