NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q
GPUについて
NVIDIA GeForce GTX 1080 Max-Qは、印象的なパワーと効率を提供する高性能モバイルGPUです。ベースクロックは1290MHz、ブーストクロックは1468MHzで、このGPUはゲーム、コンテンツ作成、その他の要求の厳しいタスクに対して強力なパフォーマンスを提供します。8GBのGDDR5Xメモリと2560のシェーディングユニットにより、強烈なグラフィカルワークロードの処理やモダンゲームの高設定での実行に十分なパワーがあります。
GTX 1080 Max-Qの特筆すべき機能の1つは、そのパワー効率です。TDPが150Wで、このGPUはパフォーマンスを犠牲にすることなく、薄型で軽量なノートパソコンでの使用に最適化されています。これは、ポータブルなパッケージで強力なグラフィックスを必要とするゲーマーやクリエイティブプロフェッショナルにとって素晴らしいオプションです。
実世界のパフォーマンスに関して、GTX 1080 Max-Qはその印象的な仕様に適っています。現代のゲームを簡単に処理し、高解像度やグラフィカル設定でスムーズなフレームレートを提供します。また、ビデオ編集、3Dレンダリング、グラフィックデザインなどのタスクに対するGPUのパフォーマンスも、コンテンツクリエイターにとって有用でしょう。
全体として、NVIDIA GeForce GTX 1080 Max-Qは、卓越したパフォーマンスと効率を提供するトップクラスのモバイルGPUです。高級ゲーミングノートパソコンやプロ仕様のポータブルワークステーションに適しており、移動中でも妥協のないグラフィックスパフォーマンスを必要とするユーザーにとっては素晴らしい選択肢です。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
June 2017
モデル名
GeForce GTX 1080 Max Q
世代
GeForce 10 Mobile
ベースクロック
1290MHz
ブーストクロック
1468MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
7,200 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
160
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
16 nm
アーキテクチャ
Pascal
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR5X
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1251MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
320.3 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
93.95 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
234.9 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
117.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
234.9 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
7.366
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
20
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2560
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
150W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
7.366
TFLOPS
OctaneBench
スコア
10
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
OctaneBench