NVIDIA Quadro RTX 4000 Mobile
GPUについて
NVIDIA Quadro RTX 4000 Mobile GPUは、トップティアのグラフィックス処理能力を必要とするプロフェッショナル向けに設計された高性能プロフェッショナルグレードのグラフィックスカードです。1110MHzのベースクロック速度と1560MHzのブーストクロック速度を備え、幅広いプロフェッショナルアプリケーションに印象的なパフォーマンスを提供します。
GDDR6メモリ8GBと1750MHzのメモリクロック速度を持つQuadro RTX 4000は、要求の厳しいワークロードでも簡単に処理できるようにします。2560のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュは、GPUが複雑なタスクを精度と効率で処理する能力にさらに貢献します。
Quadro RTX 4000の特筆すべき特徴の1つは、110WのTDPであり、印象的なパフォーマンス能力を考えると比較的電力効率の良いオプションです。これは特に、ハイエンドのグラフィックスパフォーマンスがモバイルワークステーションで必要なプロフェッショナルにとって有利です。
7.987 TFLOPSの理論的パフォーマンスは、GPUが複雑なレンダリング、シミュレーション、および可視化のタスクを容易に処理できる能力を示しています。3Dモデリング、アニメーション、仮想現実、またはディープラーニングであっても、Quadro RTX 4000はプロフェッショナルユーザーによって求められるパワーと信頼性を提供します。
全体として、NVIDIA Quadro RTX 4000 Mobile GPUは、プロフェッショナルアプリケーション向けに優れたパフォーマンス、効率、信頼性を提供するトップティアのグラフィックスカードです。要求の厳しいワークロードに高性能コンピューティングパワーが必要な方にとって優れた選択肢です。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
May 2019
モデル名
Quadro RTX 4000 Mobile
世代
Quadro Mobile
ベースクロック
1110MHz
ブーストクロック
1560MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
13,600 million
RTコア
40
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
320
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
160
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
448.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
99.84 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
249.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
15.97 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
249.6 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
8.147
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
40
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2560
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
110W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
8.147
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS