NVIDIA RTX A4 Mobile
GPUについて
NVIDIA RTX A4モバイルGPUは、プロの使用を目的とした強力で効率的なグラフィックス処理ユニットです。1297MHzのベースクロックスピードと1770MHzのブーストクロックスピードを備え、このGPUは要求の厳しいプロのアプリケーションに向けて高速かつ信頼性のあるパフォーマンスを提供します。
4GBのGDDR6メモリは、大きな複雑なデータセットを扱う際でもスムーズでシームレスな動作を保証します。また、1750MHzのメモリクロックスピードや2048のシェーディングユニットも、GPUの印象的なパフォーマンス能力に貢献しています。
NVIDIA RTX A4モバイルGPUの最も注目すべき特徴の1つは、理論上のパフォーマンスが7.25 TFLOPSであることです。このパフォーマンスレベルにより、3Dレンダリング、ビデオ編集、科学的シミュレーションなどのリソース集約型タスクをプロが容易に処理できます。
2MBのL2キャッシュはレイテンシを減少させ、全体的なパフォーマンスを向上させる一方、TDP（サーマルデザインパワー）は過熱せずに効率的にGPUを動作させます。
全体として、NVIDIA RTX A4モバイルGPUは、パワフルなグラフィックスソリューションが必要なプロにとって非常に優れた頼れる選択肢です。コンテンツクリエイターやエンジニア、データサイエンティストなど、最も要求の厳しいプロのワークロードを処理するために必要なパフォーマンスや機能を提供します。高いクロックスピード、十分なメモリ、効率的なデザインの組み合わせにより、NVIDIA RTX A4モバイルGPUはプロ仕様のグラフィックス処理パワーを求めるユーザーにとって最高の選択肢となります。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
April 2021
モデル名
RTX A4 Mobile
世代
Quadro Ampere-M
ベースクロック
1297MHz
ブーストクロック
1770MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
トランジスタ
8,700 million
RTコア
16
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
64
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
64
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
224.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
56.64 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
113.3 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
7.250 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
113.3 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
7.395
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
16
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2048
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
Unknown
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
7.395
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS