NVIDIA T1000 8 GB

NVIDIA T1000 8 GB

NVIDIA T1000 8 GB: プロフェッショナルな作業と軽いゲーミングのためのツール

2025年4月


イントロダクション

NVIDIA T1000 8 GB グラフィックカードは、プロフェッショナルな作業向けにエネルギー効率とパフォーマンスを兼ね備えたコンパクトなソリューションです。ハードコアゲーマー向けではありませんが、その性能はオフィスPC、ワークステーション、および軽いゲームに対して依然として有効です。この記事では、2025年にこのモデルが誰に適しているか、どのようなタスクをこなせるのかを探ります。


1. アーキテクチャと主要な特徴

Turing アーキテクチャ: 時間に裏打ちされた基盤

T1000は、2018年に発表されたTuringアーキテクチャに基づいています。年数が経過しているにもかかわらず、この技術は最適化と安定性のおかげで依然として有効です。カードは12nmプロセスで製造されており、パフォーマンスとエネルギー消費のバランスを保っています。

RTコアなし、しかしCUDAサポートあり

ゲーミングRTシリーズとは異なり、T1000にはレイトレーシング用のRTコアが装備されていません。しかし、512のCUDAコアはレンダリングや計算を加速します。「ゲーム」機能としてはDLSSやFidelityFXがありませんが、動画のエンコーディングに役立つNVENCがサポートされています。

主要な特徴:

- 4つのディスプレイ出力(DisplayPort 1.4およびHDMI 2.0を含む)

- 4Kで4つのモニターを同時に使用するサポート

- 人気のコーデック(H.265、VP9)用のハードウェアアクセラレーション


2. メモリ: スピードと効率

GDDR6: 信頼できる選択

カードは128ビットバスの8GB GDDR6メモリを搭載しています。帯域幅は192 GB/sに達し(メモリクロックは12GHz)、Adobe PremiereやAutoCADでの重いプロジェクトにも対応できますが、ゲームでは高解像度時にバス幅がボトルネックになる可能性があります。

8GB: プロフェッショナルな作業に快適

メモリ容量は以下を可能にします:

- ディスクアクセスなしで4Kビデオの編集

- 中程度の複雑さの3Dモデルでの作業

- 仮想マシンの起動

ゲームにおいて8GBは将来への余裕ですが、GPUのパフォーマンスがこのリソースの使用を制限することがよくあります。


3. ゲームパフォーマンス: 控えめな野心

1080p: 快適な水準

2025年、T1000は低~中設定でのゲームに対応します:

- Cyberpunk 2077: 35-40 FPS(Low, FSR Quality)

- CS2: 90-100 FPS(Medium)

- Fortnite: 60 FPS(Medium、RTなし)

- EA Sports FC 2025: 75 FPS(High)

1440pおよび4K: 要求の少ないプロジェクト向け

1440pでは、現代のAAAタイトルで30-40 FPSを期待でき、4Kではオフィスアプリケーションでのみ快適に使用できます。

レイトレーシング: 利用不可

RTコアがないため、ハードウェアでのレイトレーシングは不可能です。しかし、プログラムでエミュレーションされるゲーム(例: Minecraft Bedrock)では、最低設定で20-25 FPSを得ることができます。


4. プロフェッショナルなタスク: 主要な専門分野

ビデオ編集とレンダリング

NVENCとCUDAのサポートにより、T1000はPremiere Proでのビデオエクスポートを統合グラフィックスと比較して30-40%加速します。4Kの10分間のビデオをレンダリングするのに約15-20分かかります。

3Dモデリング

BlenderやAutodesk Mayaでは、中程度の複雑さのプロジェクトで安定した作業を示します。例えば、Cycles(CUDA)でのシーンのレンダリングはGTX 1650よりも25%短時間で行えます。

科学的計算

OpenCLおよびCUDAのサポートにより、T1000は基本的なモデルの機械学習やMATLABでのシミュレーションに有用です。しかし、複雑なタスクにはTensorコアを搭載したRTX A2000を選ぶのがよいでしょう。


5. エネルギー消費と熱放散

TDP 50W: 電源ユニットの節約

カードはわずか50Wを消費するため、コンパクトPCやパッシブ冷却システムでも使用可能です。負荷時でも温度は70°Cを超えることはほとんどありません。

冷却に関する推奨

- Mini-ITXケースに: ターボファンモデル

- オフィスビルドに: パッシブリファレンスバージョン

- ケースには最低1つの吸気ファンを設置することが必須です。


6. 競合との比較

AMD Radeon Pro W5500

- プロ: 8GB GDDR6、OpenCLタスクでのパフォーマンスが向上(約15%)

- コン: TDP 125W、価格は$350(T1000の$300に対して)

NVIDIA RTX A2000 (12 GB)

- レンダリングやゲームでパワフルですが、価格が高い($450)上、電力要求が厳しい(70W)。

結論: T1000は価格とエネルギー効率で勝っていますが、複雑なタスクでは劣っています。


7. 実用的なアドバイス

電源ユニット

300Wの電源ユニット(例: Be Quiet! SFX Power 3 300W)で十分です。Core i5/i7レベルのプロセッサを搭載したシステムには400-450Wを推奨します。

互換性

- PCIe 4.0に対応(3.0との下位互換あり)

- 推奨OS: Windows 11/Linux(Studio Readyドライバー搭載)

ドライバー

プロフェッショナルアプリケーションで安定した動作のためにNVIDIAのスタジオドライバーを使用してください。ゲームにはGame Readyを使用できますが、自動更新は時折コンフリクトを引き起こすことがあるので、手動で更新することをお勧めします。


8. メリットとデメリット

メリット:

- 低いエネルギー消費

- 静かな動作

- 4つのモニターに対応

- 手頃な価格($300-330)

デメリット:

- 現代のゲームには不向き

- レイトレーシング不対応

- 重い3Dタスクにおける性能が限られている


9. 結論: T1000は誰に向いているのか?

このグラフィックカードは以下に最適です:

- マルチモニター構成が求められるオフィスPC

- 2Dグラフィックやビデオを扱うデザイナーや編集者

- 中程度の複雑さのCADを使用するエンジニア

- ストリーミングおよび軽いゲーム用のミニPC

信頼性が高く、静かで経済的なGPUを求めている方には、T1000 8 GBは投資に見合う価値があります。しかし、ゲームや高度な3Dレンダリング用には、RTX 4050やAMD Radeon RX 7600を検討する方が良いでしょう。


価格は2025年4月のもので、NVIDIAの公式サプライヤーにてモデルの在庫を確認してください。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
May 2021
モデル名
T1000 8 GB
世代
Quadro
ベースクロック
1065MHz
ブーストクロック
1395MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
4,700 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
56
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing

メモリ仕様

メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
160.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
44.64 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
78.12 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
5.000 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
78.12 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.55 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
14
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
896
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
1024KB
TDP
50W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
推奨PSU
250W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
2.55 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
3069
Blender
スコア
480
OctaneBench
スコア
72

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
2.693 +5.6%
2.601 +2%
2.55
2.509 -1.6%
2.441 -4.3%
3DMark タイムスパイ
5781 +88.4%
4277 +39.4%
3069
1921 -37.4%
1126 -63.3%
Blender
1693 +252.7%
247 -48.5%
92 -80.8%
OctaneBench
127 +76.4%
37 -48.6%
19 -73.6%