NVIDIA RTX A5000 Mobile

NVIDIA RTX A5000 Mobile
NVIDIAのRTX A5000モバイルGPUは、プロフェッショナル向けに設計されたパワフルで効率的なグラフィックス処理ユニットです。ベースクロックは900MHz、ブーストクロックは1575MHzで、このGPUは3Dレンダリング、ビデオ編集、エンジニアリングシミュレーションなどの要求の厳しいタスクに対して優れたパフォーマンスを提供します。メモリクロックが1750MHzの16GBの慈愛なGDDR6メモリは、滑らかでシームレスなマルチタスクや大きなデータセットの取り扱いを保証します。 6144のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュを搭載したRTX A5000は、複雑なグラフィックスや視覚化の迅速かつ正確なレンダリングを可能にします。140WのTDPは、消費電力とパフォーマンスの良いバランスを取りながら、高性能なモバイルワークステーションでの使用に適しています。 19.35 TFLOPSの理論上のパフォーマンスにより、GPUはコンピュート集中型のワークロードを楽々と処理する能力を示しています。リアルタイムのレイトレーシングやAIパワードのアプリケーションであっても、RTX A5000は素晴らしい結果を提供し、モバイルプラットフォームで可能なことの範囲を広げています。 全体として、NVIDIAのRTX A5000モバイルGPUは、卓越したパフォーマンス、十分なメモリ、そして効率的な消費電力を提供し、移動中に最高レベルのグラフィックス能力を求めるプロフェッショナルにとっては、強力なグラフィックスカードです。妥協のないグラフィックスパフォーマンスを求めるモバイルワークステーションをお探しの方には、RTX A5000は間違いなく検討に値します。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
April 2021
モデル名
RTX A5000 Mobile
世代
Quadro Mobile
ベースクロック
900MHz
ブーストクロック
1575MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
17,400 million
RTコア
48
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
192
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
192
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
448.0 GB/s

ディスプレイとメディア

出力
No outputs

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
151.2 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
302.4 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
19.35 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
604.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
18.963 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
48
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
6144
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
140W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
8.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
シェーダモデル
6.6

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
18.963 TFLOPS
Blender
スコア
2971
OctaneBench
スコア
299

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
20.686 +9.1%
19.512 +2.9%
16.631 -12.3%
Blender
15026.3 +405.8%
3548 +19.4%
1281.07 -56.9%
640 -78.5%
OctaneBench
1328 +344.1%
87 -70.9%
47 -84.3%