NVIDIA RTX A4000 Mobile
GPUについて
NVIDIA RTX A4000モバイルGPUは、プロフェッショナル向けに設計された強力で効率的なグラフィックス処理ユニットです。1140MHzのベースクロックと1680MHzのブーストクロックを備えており、3Dレンダリング、ビデオ編集、CAD作業などの要求の厳しいタスクに優れたパフォーマンスを発揮します。
GDDR6メモリ8GBとメモリクロックスピード1500MHzを搭載しており、RTX A4000は大規模なデータセットや複雑なモデルを処理するための十分なメモリ帯域幅を提供します。5120のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュは、特にグラフィックス集中型のアプリケーションを使用する際に迅速で反応性のあるパフォーマンスを保証します。
高いパフォーマンスにもかかわらず、RTX A4000は比較的低い熱設計電力（TDP）140Wを維持しており、パフォーマンスを犠牲にすることなくモバイルワークステーションで使用できるようになっています。17.2 TFLOPSの理論的なパフォーマンスも、その計算能力を証明しており、ユーザーが容易に要求の厳しいワークロードに対処できるようになっています。
全体として、NVIDIA RTX A4000モバイルGPUは、信頼性の高い強力なグラフィックス・ソリューションを必要とするプロフェッショナル向けのトップティアの選択肢です。高いクロック速度、十分なメモリ、印象的なシェーディングユニットの組み合わせは、3Dデザインやアニメーションから科学的な可視化やバーチャルリアリティの開発まで、幅広いプロフェッショナル向けのアプリケーションに適しています。デスクトップまたはモバイルワークステーションで使用される場合でも、RTX A4000はプロフェッショナルが要求するパフォーマンスと信頼性を提供します。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
April 2021
モデル名
RTX A4000 Mobile
世代
Quadro Mobile
ベースクロック
1140MHz
ブーストクロック
1680MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
17,400 million
RTコア
40
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
160
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
160
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1500MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
384.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
134.4 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
268.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
17.20 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
537.6 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
17.544
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
40
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
5120
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
140W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
80
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
17.544
TFLOPS
Blender
スコア
3059
OctaneBench
スコア
309
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench