NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 GPUは、モバイルグラフィックス性能において大きな飛躍をもたらし、開発者とゲーマーの両方にとって魅力的な選択肢となっています。930 MHzのベースクロックと1680 MHzの驚異的なブーストクロックを持つこのGPUは、印象的な処理能力を提供します。16GBのGDDR6メモリと2250 MHzのメモリクロックにより、要求の厳しいアプリケーションに対して高い帯域幅が確保され、リアルタイムレイトレーシングやAI駆動のワークロードなどのリソース集約型タスクでシームレスなパフォーマンスが実現されます。
9728のシェーディングユニットと、33.344 TFLOPSの理論的なパフォーマンスを誇るRTX 5000は、リアルなグラフィックスと複雑なシミュレーションを提供するのに優れています。64 MBのL2キャッシュは効率と応答性を向上させ、よりスムーズなゲームプレイと迅速なレンダリング時間を保証します。150Wの熱設計電力（TDP）により、このGPUは性能と電力効率のバランスを保ち、能力を犠牲にすることなくポータブルシステムに適しています。
AdaアーキテクチャはAIの互換性において顕著な向上をもたらし、特に現代のゲームやプロフェッショナルなアプリケーションにおいてパフォーマンスをさらに引き上げます。要するに、NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 GPUは、モバイルプラットフォームで最高水準のパフォーマンスを求める人々にとって強力な選択肢であり、最も要求の厳しいタスクを楽にこなせる最先端の技術をユーザーに提供します。レンダリングの限界に挑む開発者でも、リアルなビジュアルを求めるゲーマーでも、このGPUは期待を裏切りません。
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
March 2023
モデル名
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
世代
Quadro Ada-M
ベースクロック
930 MHz
ブーストクロック
1680 MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
45.9 billion
RTコア
76
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
304
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
304
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
5 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace
メモリ仕様
メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
2250 MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
576.0GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
188.2 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
510.7 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
32.69 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
510.7 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
33.344
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
76
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
9728
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
64 MB
TDP
150W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.8
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
112
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
33.344
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS