NVIDIA A40 PCIe
NVIDIA A40 PCIe GPUは、卓越したグラフィックス処理ユニットの強力な性能を持ち、デスクトップユーザーに印象的な機能と能力を提供しています。ベースクロックは1305MHz、ブーストクロックは1740MHzで、このGPUはゲーム、コンテンツ作成、プロフェッショナルな可視化など、幅広いアプリケーションで優れたパフォーマンスを提供します。
A40の最も印象的な側面の1つは、48GBのGDDR6メモリであり、要求の厳しいワークロードやリソース集約型のタスクに十分な容量を提供します。1812MHzのメモリクロックと組み合わせることで、大規模なデータセットや複雑な3Dモデルを扱う際にも、スムーズで応答性の高いパフォーマンスが期待できます。
10752個のシェーディングユニットと6MBのL2キャッシュを搭載しているため、A40は最も要求の厳しいグラフィックスタスクにも対応できる装備を備えています。300WのTDPで、熱の制限に遭遇することなく持続的な高性能を提供できるため、一貫した信頼性の高いパフォーマンスが求められるプロフェッショナルにとって優れた選択肢となります。
全体として、NVIDIA A40 PCIe GPUは、妥協のないグラフィックスのパフォーマンスが必要な人にとって最高レベルの選択肢です。プロのコンテンツクリエーター、データサイエンティスト、本格的なゲーマーであるかに関わらず、このGPUはあなたのニーズに応える機能と能力を備えています。理論的なパフォーマンスが37.42 TFLOPSに達するため、A40は最も要求の厳しいワークロードにも簡単に対応できるため、ハイエンドGPU市場で際立った選択肢となります。
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
October 2020
モデル名
A40 PCIe
世代
Tesla
ベースクロック
1305MHz
ブーストクロック
1740MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
28,300 million
RTコア
84
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
336
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
336
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
48GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1812MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
695.8 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
194.9 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
584.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
37.42 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
584.6 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
36.672
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
84
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
10752
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
6MB
TDP
300W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
8-pin EPS
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
112
推奨PSU
700W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
36.672
TFLOPS
Blender
スコア
5010
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender