NVIDIA Tesla P40
GPUについて
NVIDIAのTesla P40 GPUは、最も要求の厳しい計算タスクを容易に処理するために設計されたプロフェッショナルプラットフォームの強力なものです。ベースクロックスピードは1303MHz、ブーストクロックスピードは1531MHzで、さまざまなアプリケーション向けに卓越したパフォーマンスを提供します。
24GBのGDDR5Xメモリとメモリクロックスピード1808MHzにより、P40は大規模なデータセットや複雑なシミュレーションを容易に処理できます。3840のシェーディングユニットと3MBのL2キャッシュは、複雑な計算の迅速かつ効率的な処理を可能にし、その印象的なパフォーマンスに貢献します。
TDPは250Wで、理論的なパフォーマンスは11.76 TFLOPSで、P40はプロフェッショナルワークロードにおいて信頼性があり、強力なGPUです。ディープラーニング、科学的シミュレーション、グラフィックデザインに取り組んでいる場合でも、P40はそれらすべてを処理する能力を持っています。
P40の目立つ機能の1つは、複数の仮想デスクトップをサポートする能力です。これにより、展開の柔軟性が向上し、プロフェッショナルな環境で価値のある資産となります。
全体として、NVIDIAのTesla P40 GPUは、強力で信頼性の高いプロフェッショナル向けコンピューティングソリューションを必要とするプロフェッショナルにとって選択肢となる高性能なものです。その印象的な仕様と多様な機能により、さまざまな要求の厳しいアプリケーションに適しています。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
September 2016
モデル名
Tesla P40
世代
Tesla Pascal
ベースクロック
1303MHz
ブーストクロック
1531MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
11,800 million
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
240
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
16 nm
アーキテクチャ
Pascal
メモリ仕様
メモリサイズ
24GB
メモリタイプ
GDDR5X
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1808MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
694.3 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
147.0 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
367.4 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
183.7 GFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
367.4 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
11.995
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
30
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3840
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
L2キャッシュ
3MB
TDP
250W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
電源コネクタ
8-pin EPS
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
600W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
11.995
TFLOPS
Blender
スコア
802
OctaneBench
スコア
163
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench