NVIDIA Tesla K80
vs
NVIDIA Tesla P40
vs
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
NVIDIA Tesla K80
と
NVIDIA Tesla P40
GPU の比較です。
利点
- より高い ブーストクロック: 1531MHz (824MHz vs 1531MHz)
- より大きな メモリサイズ: 24GB (12GB vs 24GB)
- より高い 帯域幅: 694.3 GB/s (240.6 GB/s vs 694.3 GB/s)
- もっと シェーディングユニット: 3840 (2496 vs 3840)
- もっと新しい 発売日: September 2016 (November 2014 vs September 2016)
基本
NVIDIA
レーベル名
NVIDIA
November 2014
発売日
September 2016
Professional
プラットホーム
Professional
Tesla K80
モデル名
Tesla P40
Tesla
世代
Tesla Pascal
562MHz
ベースクロック
1303MHz
824MHz
ブーストクロック
1531MHz
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
7,100 million
トランジスタ
11,800 million
208
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
240
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
Kepler 2.0
アーキテクチャ
Pascal
メモリ仕様
12GB
メモリサイズ
24GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5X
384bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
1253MHz
メモリクロック
1808MHz
240.6 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
694.3 GB/s
理論上の性能
42.85 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
147.0 GPixel/s
171.4 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
367.4 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
183.7 GFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
367.4 GFLOPS
4.195
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
11.995
TFLOPS
その他
-
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
30
2496
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3840
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
1536KB
L2キャッシュ
3MB
300W
TDP
250W
1.1
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
3.7
CUDA
6.1
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
1x 8-pin
電源コネクタ
8-pin EPS
48
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
5.1
シェーダモデル
6.7
700W
推奨PSU
600W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Tesla K80
4.195
Tesla P40
11.995
+186%
Blender
Tesla K80
258
Tesla P40
802
+211%
OctaneBench
Tesla K80
61
Tesla P40
163
+167%
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