NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q
NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q GPUは、モバイルグラフィックス処理において強力な性能を持っています。このGPUは735MHzのベースクロックと1230MHzのブーストクロックを備えており、ゲーム、コンテンツ作成、およびその他の要求の高いタスクに印象的なパフォーマンスを提供します。8GBのGDDR6メモリと1750MHzのメモリクロックは高速かつ効率的なデータ処理を保証し、4608のシェーディングユニットと32MBのL2キャッシュは滑らかで応答性のあるグラフィックスレンダリングに貢献します。
RTX 4070 Max-Qの特筆すべき機能の1つは、わずか35Wの低TDPであることであり、ノートパソコンやポータブルデバイスにとって省エネなオプションとなっています。消費電力が低いにもかかわらず、このGPUは性能に妥協せず、理論上のパフォーマンスは11.34 TFLOPSとなっています。これは、ユーザーがバッテリー寿命を犠牲にすることなく高品質のグラフィックスとスムーズなゲームプレイを楽しむことができるということを意味します。
RTX 4070 Max-Qは、NVIDIAの最新技術、リアルタイムレイトレーシングやAIによるグラフィックス向上をはじめとする機能を備えており、写実的なビジュアルや没入型のゲーム体験が可能です。さらに、DirectX 12 Ultimate、NVIDIA DLSS、NVIDIA Reflexなどの高度な機能をサポートしており、ゲームやマルチメディア全体の体験をさらに高めています。
総合的に、NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q GPUは、優れたパフォーマンス、効率、高度な機能を提供し、モバイル環境で高品質のグラフィックスを求めるユーザーにとって最適な選択肢となっています。ゲーム、コンテンツ作成、またはプロのアプリケーションであっても、このGPUは要求の高い作業負荷を処理するために必要なパワーと多様性を提供します。
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
January 2023
モデル名
GeForce RTX 4070 Max-Q
世代
GeForce 40 Mobile
ベースクロック
735MHz
ブーストクロック
1230MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
Unknown
RTコア
36
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
144
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
144
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
224.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
59.04 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
177.1 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
11.34 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
177.1 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
11.113
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
36
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4608
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
32MB
TDP
35W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
11.113
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS