NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB

NVIDIA RTX A3000 Mobile 12 GB
NVIDIA RTX A3000 Mobile 12GB GPUは、プロフェッショナル向けプラットフォームに素晴らしい追加機能であり、幅広いコンピューティングタスクに高性能を提供します。ベースクロック855MHz、ブーストクロック1440MHzという性能により、このGPUは要求の厳しいワークロードに対して優れた速度と効率を提供します。 12GBのGDDR6メモリとメモリクロック速度1750MHzにより、大規模なデータセットや複雑なシミュレーションを処理しても滑らかで信頼性の高いパフォーマンスを実現します。4096シェーディングユニットと4MBのL2キャッシュは、GPUの処理能力をさらに高め、高負荷のグラフィックスとコンピューティングタスクを簡単に処理できます。 NVIDIA RTX A3000 Mobileの特筆すべき機能の1つは、130Wの低TDPであり、これにより高性能なコンピューティングを必要とするプロフェッショナルにとって省エネルギーオプションとなります。また、理論上のパフォーマンスが11.8TFLOPSという点も、パフォーマンスと省エネルギー効率のバランスを求めるユーザーにとって魅力的な選択肢となります。 総合的に、NVIDIA RTX A3000 Mobile 12GB GPUは、速度、省エネルギー効率、およびメモリ容量の優れた組み合わせを提供し、3Dレンダリング、CAD設計、科学的シミュレーションなどさまざまなプロフェッショナル向けアプリケーションに最適です。創造的なプロフェッショナル、科学者、エンジニアである場合でも、このGPUはあなたのアイデアを実現するために必要なパフォーマンスを提供します。

GPUの比較

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基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
March 2022
モデル名
RTX A3000 Mobile 12 GB
世代
Quadro Mobile
ベースクロック
855MHz
ブーストクロック
1440MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
17,400 million
RTコア
32
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
128
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
128
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
12GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
336.0 GB/s

ディスプレイとメディア

出力
No outputs

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
92.16 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
184.3 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
11.80 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
184.3 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
12.036 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
32
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4096
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
130W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
8.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
シェーダモデル
6.6

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
12.036 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
8089
Blender
スコア
1480
OctaneBench
スコア
216

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
11.642 -3.3%
3DMark タイムスパイ
10392 +28.5%
4558 -43.7%
Blender
5217 +252.5%
848 -42.7%
438 -70.4%
OctaneBench
1328 +514.8%
86 -60.2%