NVIDIA GeForce RTX 2060 Mobile Refresh
GPUについて
NVIDIA GeForce RTX 2060 Mobile Refresh GPUは、モバイルプラットフォーム向けに設計された強力なグラフィックス処理ユニットです。ベースクロックは1005MHz、ブーストクロックは1560MHzで、このGPUはゲーミング、コンテンツ作成、その他のグラフィック集中タスクに優れたパフォーマンスを提供します。
GDDR6メモリ6GBとメモリクロック1375MHzを搭載したRTX 2060 Mobile Refreshは、高速かつ効率的なデータ処理を実現し、グラフィックやテクスチャの滑らかで高品質なレンダリングを実現します。1920のシェーディングユニットと3MBのL2キャッシュも、その印象的なパフォーマンス能力に貢献しています。
このGPUの目立つ特徴の1つは、65WのTDPであり、省電力とパフォーマンスのバランスを取っています。これにより、消費電力が懸念されるノートパソコンやその他のモバイルデバイスに適したオプションとなっています。
実際のパフォーマンスに関して、RTX 2060 Mobile Refreshは理論的なパフォーマンスが5.99 TFLOPSであり、3DMark Time Spyで6291のスコアを達成し、要求の厳しいワークロードを処理し、滑らかなゲーム体験を提供する能力を示しています。
全体として、NVIDIA GeForce RTX 2060 Mobile Refresh GPUは、モバイルデバイス向けの高性能グラフィックソリューションを必要とする人々にとって堅実な選択肢です。省電力性、メモリサイズ、処理能力の組み合わせは、移動中のゲーマーやクリエイティブプロフェッショナルにとって魅力的なオプションとなっています。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
January 2019
モデル名
GeForce RTX 2060 Mobile Refresh
世代
GeForce 20 Mobile
ベースクロック
1005MHz
ブーストクロック
1560MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
10,800 million
RTコア
30
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
240
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
120
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing
メモリ仕様
メモリサイズ
6GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
メモリクロック
1375MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
264.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
74.88 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
187.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
11.98 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
187.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
6.11
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
30
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1920
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
3MB
TDP
65W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
6.11
TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
6165
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
3DMark タイムスパイ