NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Mobile

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Mobile

GPUについて

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER モバイルGPUは、ゲーミングやプロフェッショナルな作業に強力なパフォーマンスを提供する素晴らしいハードウェアです。基本クロックは1140MHz、ブーストクロックは1380MHzで、このGPUは驚異的な速度とレスポンスを提供し、スムーズなゲームプレイと高速なレンダリングが可能です。 8GBのGDDR6メモリとメモリクロック1750MHzで、RTX 2070 SUPERモバイルは高解像度のテクスチャや複雑なシーンを処理するための十分なメモリ帯域幅を提供します。2560のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュも、GPUが要求の厳しいタスクを容易に処理できる能力に貢献します。 高性能のモバイルGPUとしては比較的効率の良い115WのTDPは、消費電力とパフォーマンスのバランスを可能にします。理論上のパフォーマンスは7.066TFLOPSで、3DMark Time Spyのスコアは8379ということは、GPUが印象的なグラフィックスと計算能力を提供する能力を示しています。 総合的に、RTX 2070 SUPERモバイルGPUは、移動中に高い性能を必要とするゲーマーやプロフェッショナルにとって最高の選択肢です。高クロック速度、十分なメモリ、効率的な消費電力の組み合わせは、厳しい作業負荷を処理できるモバイルGPUを必要とする人々にとって魅力的な選択肢です。ゲーム、コンテンツ制作、深層学習など、RTX 2070 SUPERモバイルGPUはコンパクトで省電力なパッケージで卓越したパフォーマンスを提供します。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
April 2020
モデル名
GeForce RTX 2070 SUPER Mobile
世代
GeForce 20 Mobile
ベースクロック
1140MHz
ブーストクロック
1380MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
13,600 million
RTコア
40
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
320
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
160
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing

メモリ仕様

メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
448.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
88.32 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
220.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
14.13 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
220.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
6.925 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
40
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2560
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
115W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
6.925 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
8211

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
7.521 +8.6%
7.316 +5.6%
6.592 -4.8%
3DMark タイムスパイ
13503 +64.5%
10469 +27.5%
4543 -44.7%