NVIDIA Quadro RTX 5000

NVIDIA Quadro RTX 5000

GPUについて

NVIDIA Quadro RTX 5000は、3Dレンダリング、ビデオ編集、科学的シミュレーションなどのプロの作業に優れたパフォーマンスと機能を提供する強力なプロフェッショナルGPUです。ベースクロック速度は1620MHz、ブーストクロック速度は1815MHzで、要求の厳しいタスクに対する高速かつ信頼性のあるパフォーマンスを提供します。 Quadro RTX 5000の目立つ特徴の1つは、16GBのGDDR6メモリであり、大規模なデータセットや複雑なモデルのスムーズかつ効率的な処理が可能です。1750MHzのメモリクロック速度により、高速なデータ転送が行われ、遅延が減少し全体的なパフォーマンスが向上します。また、3072のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュを搭載しており、GPUは複雑なグラフィックや計算を容易に処理できます。 Quadro RTX 5000はTDPが230Wと比較的高消費電力なGPUですが、理論上の性能が11.15 TFLOPSという高性能を正当化しています。また、リアルタイムレイトレーシングやAIアクセラレーションなどの高度な機能を備えており、レンダリングやシミュレーション能力を大幅に向上させます。 全体として、NVIDIA Quadro RTX 5000はプロフェッショナルユーザーに優れた結果を提供する高性能GPUです。印象的なメモリサイズ、高速クロック速度、高度な機能は、要求の厳しいプロの作業に最適な選択肢となります。価格が高めかもしれませんが、そのパフォーマンスと能力は、信頼性のある強力なグラフィックス処理を必要とするプロフェッショナルにとって、価値のある投資となります。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
August 2018
モデル名
Quadro RTX 5000
世代
Quadro
ベースクロック
1620MHz
ブーストクロック
1815MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
13,600 million
RTコア
48
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
384
TMU
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テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
192
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
448.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
116.2 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
348.5 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
22.30 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
348.5 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
11.373 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
48
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3072
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
230W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
7.5
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
シェーダモデル
6.6
ROP
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ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
推奨PSU
550W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
11.373 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
12.407 +9.1%
11.946 +5%
10.608 -6.7%