AMD Radeon 8060S Graphics

AMD Radeon 8060S Graphics
Recensione della scheda video AMD Radeon 8060S Graphics

AMD Radeon 8060S Graphics: grafica integrata per la piattaforma AI di AMD

AMD Radeon 8060S Graphics non è solo una potente grafica integrata per i giochi. È più corretto considerarla come la parte grafica del Ryzen AI Max, una piattaforma attraverso la quale AMD cerca di ritagliarsi un posto nel segmento dei computer AI locali.

Nel settore dell'AI, AMD è ancora un giocatore in ritardo. NVIDIA ha CUDA, un ecosistema maturo di framework e un'ampia supporto nel software professionale. Ryzen AI Max non annulla questo vantaggio né trasforma la Radeon 8060S in un sostituto universale per la RTX. La scommessa di AMD è diversa: un grande pool di memoria condivisa, una potente grafica RDNA, un forte CPU e NPU all'interno di un'unica unità.

Per questo motivo, la Radeon 8060S non può essere valutata solo in base ai FPS. Nei giochi, ha effettivamente un rendimento insolito per una grafica integrata, ma il vero significato del Ryzen AI Max è l'AI locale. Grandi modelli non verranno addestrati da zero su tale dispositivo, ma possono essere eseguiti localmente, utilizzati per inferenza, testare pipeline, lavorare con la generazione di immagini e provare un leggero riaddestramento dove c'è memoria sufficiente e il necessario stack è supportato.

Perché la Radeon 8060S è importante per il Ryzen AI Max

La grafica integrata comune spesso si limita non solo nel numero di unità di calcolo, ma anche nella memoria. Anche una potente iGPU si scontra rapidamente con le limitazioni di larghezza di banda e volume disponibile. Il Ryzen AI Max è strutturato in modo diverso: la Radeon 8060S non lavora con una VRAM separata, ma con memoria unificata di tutta la piattaforma.

Questo non la rende automaticamente più veloce di una scheda video discreta. Tuttavia, cambia la tipologia di compiti in cui tale grafica ha senso. Per i giochi, gli FPS sono importanti, mentre per l'AI spesso conta la quantità di memoria. Se un modello o un grande contesto non si adattano a 8 GB di VRAM, la potenza di calcolo non è sufficiente. Ryzen AI Max cerca di fornire al dispositivo client un grande pool di memoria condivisa per eseguire grandi modelli e carichi di AI senza una scheda video separata.

Con il Ryzen AI Max+ 395, la Radeon 8060S ottiene 40 unità grafiche, una frequenza fino a 2900 MHz, memoria LPDDR5x-8000 a 256 bit e configurazioni fino a 128 GB di memoria totale. AMD indica anche fino a 126 TOPS di performance AI totale, inclusa l'NPU fino a 50 TOPS. Per la grafica integrata, questo è un altro livello.

La Radeon 8060S qui non è un "extra", ma uno dei motivi per cui esiste tutta la piattaforma. AMD non cerca di battere direttamente NVIDIA nel software CUDA. L'azienda entra da un'altra parte: offre una macchina AI compatta nel formato di un laptop, mini-PC o workstation, dove una grande memoria condivisa è altrettanto importante quanto la potenza grafica stessa.

Dove si colloca la Radeon 8060S nella linea di prodotti

La Radeon 8060S è utilizzata nei chip superiori della linea Ryzen AI Max 300, inclusi Ryzen AI Max+ 395, Ryzen AI Max+ PRO 395, Ryzen AI Max+ 392 e Ryzen AI Max+ 388. Questa è la versione grafica completa dello Strix Halo 300.

Sotto ci sono la Radeon 8050S e la Radeon 8040S. La parte grafica della Radeon 8050S è significativamente ridotta, e la Radeon 8040S è una variante ancora più bassa. La differenza tra di loro non è cosmetica: sono livelli diversi di iGPU all'interno di un'unica idea di piattaforma.

Dopo l'arrivo della Radeon 8065S, lo status della 8060S deve essere descritto con maggiore precisione. La Radeon 8060S è la grafica di punta del Ryzen AI Max 300, ma non è più il massimo assoluto di tutta la linea AMD. La Radeon 8065S nel Ryzen AI Max PRO 400 utilizza lo stesso ampio blocco grafico, ma ottiene una frequenza superiore e una piattaforma più recente con un limite di memoria unificata aumentato.

Benchmark: non più una comune iGPU

Nei test sintetici, la Radeon 8060S si presenta non come una tipica grafica integrata, ma come una concorrente delle GPU discrete mobili di livello medio. Secondo la base di Notebookcheck, si colloca tra la GeForce RTX 4060 Laptop e la RTX 4070 Laptop, a seconda del test e del dispositivo specifico.

Test Radeon 8060S RTX 4060 Laptop RTX 4070 Laptop
3DMark Time Spy ~10842 ~10250 ~11732
3DMark Time Spy Graphics ~10946 ~9943 ~11609

Questi numeri sono importanti come riferimento, ma non possono essere letti come una promessa di prestazioni al livello della RTX 4070 in tutti i laptop. La Radeon 8060S rimane una grafica integrata con memoria condivisa. Le sue prestazioni dipendono dal limite di potenza, dal raffreddamento, dall'involucro e dalle impostazioni del produttore. In un dispositivo ben raffreddato, la Radeon 8060S può avvicinarsi alla mobile RTX 4060, ma in un involucro compatto il risultato sarà inferiore.

Per i giochi, il livello pratico è comprensibile: 1080p è la modalità principale, spesso con impostazioni medie o alte. 1440p è possibile in giochi meno impegnativi o con FSR. 4K e pesanti tracciamenti di raggi non sono il suo campo. Il punto di forza della Radeon 8060S non è nel fatto che annulla le schede video discrete, ma nel fatto che la grafica integrata diventa per la prima volta un argomento serio in una costosa piattaforma APU.

AI: il principale significato della piattaforma

La parte più importante del Ryzen AI Max sono i compiti AI locali. AMD promuove il Ryzen AI Max+ 395 proprio come una piattaforma per l'AI generativa: con una grande memoria unificata, la Radeon 8060S, esecuzione di LLM e generazione di immagini sul dispositivo.

Nei materiali di AMD compaiono Stable Diffusion 3.5 Large, Phi-4 14B, DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, ONNX-GenAI, Ollama e Amuse. Viene anche indicata una memoria unificata di 128 GB e fino a 112 GB di memoria disponibile per la GPU. Questa non è solo una riga "AI" nel marketing: un grande pool di memoria condivisa cambia davvero quali modelli possono essere eseguiti su un dispositivo client.

Tuttavia, non si deve attribuire eccesso alla Radeon 8060S. Non è un acceleratore per addestrare grandi modelli da zero, non è un sostituto delle GPU server e non ha una compatibilità magica con tutto il software AI. Il significato della piattaforma è diverso: esecuzione di grandi modelli localmente, inferenza, assistenti locali, generazione di immagini, test di pipeline, piccolo addestramento o riaddestramento dove c'è sufficiente memoria e dove ROCm, PyTorch o un altro backend supportano già la configurazione necessaria.

Per l'AI locale, questo approccio può essere più importante di una tipica scheda video discreta con un piccolo volume di VRAM. Nelle attività supportate, la RTX sarà spesso più veloce, ma se il modello non si adatta in memoria, la velocità non risolve già il problema. Il Ryzen AI Max cerca di portare in formato client ciò che in precedenza richiedeva più spesso una workstation separata: un grande pool locale di memoria per modelli e carichi di AI.

ROCm, PyTorch e limitazioni

AMD ha qui un vantaggio importante: ROCm per il Ryzen AI Max sta diventando gradualmente una realtà, e non solo una promessa. Nella matrice ufficiale ROCm 7.2.1 sono elencati gfx1151 e Ryzen AI Max+ 395, e per PyTorch 2.9.1 + ROCm 7.2.1 è stata dichiarata una configurazione di supporto ufficiale per la produzione. Tuttavia, solo FP16 è ufficialmente convalidato, mentre altri tipi di dati possono funzionare, ma non sono garantiti.

Questa è una limitazione importante. In uno scenario, un modello può utilizzare normalmente la Radeon 8060S tramite ROCm o PyTorch, mentre in un altro scenario lo strumento può richiedere soluzioni alternative, funzionare solo tramite CPU o non riconoscere affatto l'iGPU come acceleratore idoneo. Pertanto, è necessario controllare la compatibilità in base al sistema operativo specifico, alla versione di ROCm, PyTorch, modello e tipo di calcolo.

La Radeon 8060S è forte non come acceleratore AI universale per qualsiasi software, ma come parte di una piattaforma in cui AMD punta sulla memoria unificata, ROCm, ONNX, DirectML, Ollama, Amuse e modelli locali. L'hardware è molto interessante, ma il software è ancora in fase di recupero.

Qual è la differenza rispetto alla Radeon 8065S

La Radeon 8065S non svaluta la Radeon 8060S, ma sposta il suo posizionamento. La 8060S rimane la grafica di punta della generazione Ryzen AI Max 300, mentre la 8065S diventa una variante più recente per il Ryzen AI Max PRO 400.

La principale differenza non sta nell'idea stessa della GPU, ma nella piattaforma. Sul Ryzen AI Max+ PRO 495 sono elencate le Radeon 8065S Graphics, 40 unità grafiche, una frequenza fino a 3000 MHz, LPDDR5x-8533 e fino a 192 GB di memoria. Per i giochi, questo difficilmente porterà a differenze drammatiche, ma per l'AI locale la memoria aggiuntiva è più importante di un piccolo aumento di frequenza.

Pertanto, la Radeon 8060S non è diventata debole dopo l'arrivo della 8065S. Semplicemente, ora il suo posto è più chiaro: è una potente iGPU di prima generazione del Ryzen AI Max, e non il vertice dell'intera nuova linea.

Principal svantaggio - prezzo e nicchia

La Radeon 8060S non può essere acquistata separatamente. Fa parte di una piattaforma costosa del Ryzen AI Max, quindi il suo valore dipende sempre dal prezzo dell'intero dispositivo.

Se si desidera solo un laptop da gioco, un modello con RTX 4060 o RTX 4070 può sembrare più comprensibile: memoria video separata, DLSS, un più abituale stack per giochi e professionale. Ma se serve un computer compatto con un potente CPU, una grande memoria condivisa e la possibilità di eseguire modelli AI locali, il Ryzen AI Max inizia a sembrare molto più interessante.

Questa non è una piattaforma di massa "per tutti". È un tentativo costoso e di nicchia da parte di AMD di entrare nell'AI locale da un'altra angolazione: non attraverso un maturo ecosistema CUDA, ma attraverso un grande pool di memoria unificata e integrazione di CPU, GPU e NPU in un unico chip. CUDA rimane la piattaforma di NVIDIA, quindi le applicazioni software dipendenti da CUDA per la Radeon 8060S non sono uno scenario target.

Conclusione

AMD Radeon 8060S Graphics dimostra perché AMD ha creato il Ryzen AI Max: non per un'altra iGPU per i giochi, ma per una piattaforma AI client in cui è possibile eseguire grandi modelli localmente, lavorare con generazione di immagini, ONNX, Ollama, ROCm e scenari PyTorch senza una scheda video separata.

La Radeon 8060S non sostituisce le GPU discrete in tutti i compiti e non trasforma un laptop in un server per addestrare grandi modelli. Tuttavia, rende Ryzen AI Max una delle piattaforme APU più insolite degli ultimi anni: un sistema compatto dove una grande memoria condivisa diventa un argomento altrettanto importante quanto la potenza grafica stessa.

Di base

Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Integrated
Data di rilascio
January 2025
Nome del modello
AMD Radeon 8060S Graphics
Generazione
Radeon 8000S
Boost Clock
2900 MHz
Interfaccia bus
Integrated
Core RT
40
Unità di calcolo
40
Core Tensor
?
I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
No
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
160
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
4 nm
Architettura
RDNA 3.5

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
System Shared
Tipo di memoria
System Shared LPDDR5x
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
256-bit
Clock memoria
LPDDR5x-8000
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
256 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
186 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
464 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
29.7 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
464 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
14.85 TFLOPS

Varie

Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
2560
Versione OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12
CUDA
No
Connettori di alimentazione
None
Modello Shader
6.8
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
64

Classifiche

Shadow of the Tomb Raider 2160p
Punto
38 fps
Shadow of the Tomb Raider 1440p
Punto
80 fps
Shadow of the Tomb Raider 1080p
Punto
115 fps
Cyberpunk 2077 2160p
Punto
16 fps
Cyberpunk 2077 1440p
Punto
38 fps
Cyberpunk 2077 1080p
Punto
65 fps
FP32 (virgola mobile)
Punto
14.85 TFLOPS
3DMark Steel Nomad
Punto
2038
3DMark Time Spy
Punto
10010
Blender
Punto
1335.18
Vulkan
Punto
87196
OpenCL
Punto
94271

Rispetto ad altre GPU

Shadow of the Tomb Raider 2160p / fps
73 +92.1%
45 +18.4%
26 -31.6%
Shadow of the Tomb Raider 1440p / fps
157 +96.3%
103 +28.8%
63 -21.3%
Shadow of the Tomb Raider 1080p / fps
214 +86.1%
163 +41.7%
94 -18.3%
70 -39.1%
Cyberpunk 2077 2160p / fps
66 +312.5%
33 +106.3%
Cyberpunk 2077 1440p / fps
74 +94.7%
42 +10.5%
11 -71.1%
Cyberpunk 2077 1080p / fps
118 +81.5%
85 +30.8%
68 +4.6%
21 -67.7%
FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
15.983 +7.6%
15.562 +4.8%
14.413 -2.9%
3DMark Time Spy
19416 +94%
12617 +26%
5781 -42.2%
3DMark Steel Nomad
2093 +2.7%
2088 +2.5%
2003 -1.7%
Blender
2323 +74%
721.37 -46%
363.3 -72.8%
Vulkan
195059 +123.7%
120050 +37.7%
60353 -30.8%
34688 -60.2%
OpenCL
191319 +102.9%
134417 +42.6%
69319 -26.5%
48679 -48.4%