AMD Radeon AI PRO R9700

AMD Radeon AI PRO R9700: 32 GB per l’IA locale e le workstation

Radeon AI PRO R9700 è la scheda grafica professionale di AMD basata su architettura RDNA 4, pensata per l’inferenza locale e lo sviluppo di modelli di IA su workstation. Combina 32 GB di GDDR6, 64 unità di calcolo (4096 stream processor) e 128 acceleratori IA di seconda generazione, supporta le precisioni FP8/FP16/INT8, si collega tramite PCIe 5.0 x16 e adotta un design dual-slot con ventola di tipo blower, ideale per build multi-GPU ad alta densità. È supportato lo stack ROCm e i framework più diffusi (PyTorch, ONNX Runtime, TensorFlow).

Punti chiave

• Architettura: RDNA 4, 64 CU / 4096 SP, 128 acceleratori IA (2ª gen.)

• Memoria: 32 GB GDDR6, bus 256-bit — margine per modelli medi e grandi (LLM, pipeline multimodali, grafica generativa)

• Prestazioni IA: fino a ~95,7 TFLOPS FP16 e fino a 1531 TOPS INT4 (per varianti AIB)

• Interfaccia e raffreddamento: PCIe 5.0 x16; blower con flusso d’aria anteriore-posteriore, altezza a due slot per configurazioni multi-scheda

• Software ed ecosistema: ROCm 6.4.x, supporto PyTorch/ONNX/TensorFlow; driver Radeon PRO

A cosa è destinata

R9700 è rivolta all’inferenza locale di LLM medio-grandi, al fine-tuning e alle pipeline generative (testo-immagine/video, audio), oltre che ai flussi accelerati da IA in CAD/DCC e nel calcolo scientifico. In questi scenari sono cruciali ampia VRAM, stabilità sotto carichi prolungati e scalabilità multi-GPU.

Perché 32 GB di VRAM sono importanti

LLM e modelli di diffusione moderni richiedono molta memoria. Con 32 GB è possibile mantenere un modello completo (o gran parte di esso) interamente in VRAM, riducendo gli accessi alla RAM di sistema o al disco. Ne derivano minore latenza con prompt lunghi, decodifica dei token più rapida e maggiore stabilità della pipeline in inferenziazione a batch.

Piattaforma hardware e fattore di forma

Il carter dual-slot con blower espelle l’aria calda fuori dallo chassis, facilitando la realizzazione di sistemi con 2–4 GPU. Un target di potenza intorno a ~300 W si adatta a case e alimentatori professionali comuni, mentre il flusso front-to-back aiuta a mantenere temperature prevedibili in carichi 24/7.

Ambiente software: ROCm e framework

Il supporto ROCm rende la scheda compatibile con gli stack IA standard: PyTorch, ONNX Runtime e TensorFlow. Su workstation, i driver PRO privilegiano stabilità, certificazioni e riproducibilità, insieme a strumenti di profilazione e debug. Il risultato è meno attrito nella migrazione da piattaforme alternative e tempi di messa in produzione più rapidi.

Posizionamento nella gamma

Per die e caratteristiche complessive, la R9700 è vicina alle controparti consumer, ma è ottimizzata per carichi professionali di IA: VRAM ampliata, driver di classe professionale e design blower. Nelle attività in cui capacità di memoria e stabilità contano più delle frequenze “da gaming”, offre risultati prevedibili e migliore utilizzo delle risorse.

Disponibilità e prezzo

I produttori di workstation offrono già configurazioni con R9700; le versioni AIB sono disponibili nel retail. Il prezzo effettivo dipende da regione, tassazione e design di raffreddamento, in linea con la classe di adattatori professionali dotati di 32 GB di VRAM.

A chi è consigliata

• Sviluppatori di IA e data scientist che costruiscono LLM locali e pipeline multimodali

• Studio e integratori che necessitano di workstation scalabili con 2–4 GPU

• Ingegneri CAD/DCC e team di ricerca che richiedono driver PRO e sessioni lunghe e stabili

Specifiche (in sintesi)

• GPU: RDNA 4, 64 CU / 4096 SP, 128 acceleratori IA (2ª gen.)

• Memoria: 32 GB GDDR6, 256-bit

• Interfaccia: PCIe 5.0 x16

• Raffreddamento: blower dual-slot (flusso anteriore-posteriore)

• Software: ROCm 6.4.x; PyTorch / ONNX Runtime / TensorFlow

• Picchi (AIB): ~95,7 TFLOPS FP16; fino a 1531 TOPS INT4

• Target di potenza tipico: ~300 W (reference/ES)

Conclusione

Radeon AI PRO R9700 copre una nicchia fondamentale di IA locale senza compromessi sulla memoria: 32 GB di VRAM, software professionale e un fattore di forma adatto ad array multi-GPU. È una scelta pragmatica per team che cercano una workstation silenziosa, prevedibile e scalabile per LLM, modelli generativi e pipeline multimediali accelerate dall’IA.