NVIDIA H100 CNX

NVIDIA H100 CNX

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA H100 CNX è un'unità di elaborazione grafica di alta qualità che offre prestazioni senza pari per carichi di lavoro impegnativi e compiti di elaborazione ad alte prestazioni. Con una velocità di base di clock di 690MHz e una velocità di clock boost di 1845MHz, l'H100 CNX offre un'eccezionale potenza di elaborazione per gestire facilmente complesse simulazioni, analisi di dati e compiti di inferenza IA. Una delle caratteristiche distintive dell'H100 CNX è la sua enorme memoria HBM2e da 80GB, che consente una gestione senza soluzione di continuità di ampi set di dati e applicazioni ad alta intensità di memoria. La elevata velocità di clock della memoria di 1593MHz garantisce un rapido accesso ai dati, mentre le 14592 unità di ombreggiatura e i 50MB di cache L2 rafforzano ulteriormente le capacità di elaborazione della GPU. Per quanto riguarda l'efficienza energetica, l'H100 CNX è progettato con un TDP di 350W, consentendogli di offrire prestazioni eccezionali senza compromettere il consumo energetico. La prestazione teorica della GPU di 53,84 TFLOPS sottolinea ulteriormente la sua capacità di gestire carichi di lavoro intensi dal punto di vista del calcolo. Quando si tratta di applicazioni professionali come la scienza dei dati, l'ingegneria e la creazione di contenuti, la GPU NVIDIA H100 CNX si distingue come una soluzione affidabile e potente. Le sue prestazioni robuste, l'ampia capacità di memoria e l'architettura avanzata la rendono adatta a professionisti che richiedono prestazioni senza compromessi per i compiti più impegnativi. Nel complesso, la GPU NVIDIA H100 CNX stabilisce un nuovo standard per l'elaborazione grafica di alta qualità, offrendo prestazioni ed efficienza notevoli per una vasta gamma di applicazioni. È la scelta ideale per professionisti e organizzazioni che cercano una GPU ad alte prestazioni per i loro carichi di lavoro più impegnativi.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
March 2022
Nome del modello
H100 CNX
Generazione
Tesla Hopper
Clock base
690MHz
Boost Clock
1845MHz
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
80GB
Tipo di memoria
HBM2e
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
5120bit
Clock memoria
1593MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
2039 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
44.28 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
841.3 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
215.4 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
26.92 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
52.763 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
114
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
14592
Cache L1
256 KB (per SM)
Cache L2
50MB
TDP
350W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
N/A
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
52.763 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
L20
59.35 +12.5%
53.106 +0.7%
52.763
52.326 -0.8%
52.244 -1%