NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB è una scheda grafica professionale progettata per compiti di calcolo ad alte prestazioni. Con un clock base di 1245MHz e un clock boost di 1380MHz, questa GPU offre una velocità e un'efficienza eccezionali per un'ampia gamma di applicazioni. Con 16GB di memoria HBM2 e un clock di memoria di 876MHz, il Tesla V100 PCIe fornisce un'ampia larghezza di banda di memoria per gestire grandi set di dati e complesse computazioni. Una delle caratteristiche principali del Tesla V100 PCIe è la sua impressionante unità di ombreggiatura di 5120, che consente un processo altamente parallelo e prestazioni migliorate in compiti di rendering e simulazione. L'inclusione di una cache L2 da 6MB migliora ulteriormente la capacità della GPU di gestire efficientemente carichi di lavoro pesanti. Con un TDP di 300W, il Tesla V100 PCIe è una GPU molto esigente in termini di potenza, ma la sua elevata prestazione teorica di 14,13 TFLOPS giustifica ampiamente il suo consumo energetico. Questo lo rende una scelta eccellente per applicazioni che richiedono intense capacità di calcolo, come simulazioni scientifiche, apprendimento profondo e intelligenza artificiale. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB è una potenza nel campo delle schede grafiche che offre prestazioni e capacità eccezionali per gli utenti professionali. La sua elevata capacità di memoria, le impressionanti unità di ombreggiatura e la prestazione teorica superiore la rendono adatta a carichi di lavoro impegnativi in una varietà di settori. Anche se i suoi requisiti di potenza sono significativi, le prestazioni del Tesla V100 PCIe giustificano l'investimento per gli utenti che richiedono capacità di calcolo di alto livello.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
June 2017
Nome del modello
Tesla V100 PCIe 16 GB
Generazione
Tesla
Clock base
1245MHz
Boost Clock
1380MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
16GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
876MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
897.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
176.6 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
441.6 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
28.26 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
7.066 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
14.413 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
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Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
80
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
300W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
14.413 TFLOPS
OctaneBench
Punto
345

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
14.455 +0.3%
14.372 -0.3%
14.209 -1.4%