NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla V100 DGXS da 16 GB è un'unità di elaborazione grafica di grado professionale progettata per calcoli ad alte prestazioni e carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Con una velocità di clock di base di 1327 MHz e una velocità di clock di picco di 1530 MHz, questa GPU offre un'eccezionale potenza di elaborazione per compiti computazionali complessi. Una delle caratteristiche principali del Tesla V100 DGXS è la sua memoria ad alta larghezza di banda (HBM2) da 16 GB, che consente di gestire efficientemente grandi set di dati e operazioni intensive di memoria. La velocità di clock della memoria di 876 MHz migliora ulteriormente la capacità della GPU di accedere rapidamente e manipolare i dati, garantendo prestazioni e reattività migliorate. Con 5120 unità di shader e 6 MB di cache L2, il Tesla V100 DGXS è in grado di gestire una vasta gamma di compiti di elaborazione parallela, rendendolo adatto per l'apprendimento profondo e le simulazioni scientifiche. Inoltre, il consumo di potenza termico (TDP) di 250W della GPU garantisce un'operazione efficiente e affidabile, anche in situazioni di carico di lavoro elevato. Le prestazioni teoriche di 15,67 TFLOPS dimostrano ulteriormente le immense capacità computazionali della GPU, consentendo agli utenti di affrontare compiti impegnativi con facilità. Che si tratti di addestrare modelli complessi di apprendimento automatico o eseguire simulazioni avanzate, il Tesla V100 DGXS eccelle nel fornire prestazioni accelerate per applicazioni professionali. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB è una soluzione di alto livello per professionisti e ricercatori che richiedono prestazioni e affidabilità impeccabili per i loro carichi di lavoro intensivi. La sua elevata capacità di memoria, la notevole potenza di elaborazione e il design efficiente la rendono una scelta di spicco per compiti di calcolo impegnativi.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
March 2018
Nome del modello
Tesla V100 DGXS 16 GB
Generazione
Tesla
Clock base
1327MHz
Boost Clock
1530MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
16GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
876MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
897.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
195.8 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
489.6 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
31.33 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
7.834 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
15.983 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
80
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
15.983 TFLOPS

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
15.984 +0%
15.984 +0%