NVIDIA RTX A4500 Embedded

NVIDIA RTX A4500 Embedded

Informazioni sulla GPU

La GPU integrata NVIDIA RTX A4500 è un'aggiunta impressionante alla piattaforma professionale, offrendo elevate prestazioni e funzionalità avanzate per una vasta gamma di applicazioni. Con un clock di base di 930MHz e un boost clock di 1500MHz, questa GPU offre una velocità e reattività eccezionali, rendendola ideale per compiti impegnativi come il rendering 3D, la realtà virtuale e il calcolo ad alte prestazioni. Una delle caratteristiche più interessanti della RTX A4500 è la generosa memoria GDDR6 da 16GB, che offre una capacità sufficiente per gestire grandi set di dati e complesse simulazioni. Il clock della memoria di 2000MHz garantisce un rapido accesso e trasferimento dei dati, mentre le 5888 unità di shading e i 4MB di cache L2 contribuiscono a un rendering fluido e di effetti visivi. Nonostante le sue impressionanti capacità, la RTX A4500 è anche progettata con l'efficienza energetica in mente, vantando un TDP di 115W. Ciò la rende una scelta convincente per applicazioni in cui il consumo energetico è una preoccupazione, come sistemi embedded e edge computing. Con una performance teorica di 17,66 TFLOPS, la RTX A4500 è ben equipaggiata per affrontare i carichi di lavoro computazionali più esigenti con facilità. Che tu sia un progettista, ingegnere o scienziato professionale, questa GPU offre le prestazioni e l'affidabilità necessarie per dare vita alle tue idee. Nel complesso, la GPU integrata NVIDIA RTX A4500 è una soluzione potente per i professionisti che cercano prestazioni di alto livello, efficienza e versatilità in un unico pacchetto.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Nome del modello
RTX A4500 Embedded
Generazione
Quadro Mobile
Clock base
930MHz
Boost Clock
1500MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
16GB
Tipo di memoria
GDDR6
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
256bit
Clock memoria
2000MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
512.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
120.0 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
276.0 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
17.66 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
552.0 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
17.307 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
46
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
5888
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
115W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
17.307 TFLOPS
Blender
Punto
4330
OctaneBench
Punto
475

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
17.615 +1.8%
17.544 +1.4%
16.993 -1.8%
16.932 -2.2%
Blender
4549 +5.1%
L40
4336 +0.1%
4223 -2.5%
OctaneBench
526 +10.7%
515 +8.4%