NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation è un potente e impressionante pezzo di hardware per uso professionale. Con un clock base di 720 MHz e un clock boost di 1560 MHz, questa GPU offre capacità ad alte prestazioni per applicazioni professionali esigenti. I 20 GB di memoria GDDR6 accoppiati con un clock di memoria di 1750 MHz assicurano un'operazione fluida ed efficiente anche quando si tratta di set di dati grandi e complessi. Le 6144 unità di shading e 48 MB di cache L2 contribuiscono ulteriormente alla capacità della GPU di gestire carichi di lavoro intensi, rendendola una scelta affidabile per professionisti che lavorano in campi come la scienza dei dati, l'ingegneria e la creazione di contenuti. Nonostante le sue impressionanti capacità di prestazioni, la GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation rimane efficiente dal punto di vista energetico, vantando un TDP di 70W. Ciò significa che può offrire prestazioni di alto livello senza un consumo eccessivo di energia, rendendola una scelta pratica per una vasta gamma di applicazioni professionali. Con una prestazione teorica di 19,17 TFLOPS, questa GPU è in grado di gestire con facilità i compiti computazionali più esigenti. In generale, la GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation è una scelta di alto livello per i professionisti alla ricerca di soluzioni informatiche ad alte prestazioni ed efficienti dal punto di vista energetico.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
March 2023
Nome del modello
RTX 4000 SFF Ada Generation
Generazione
Quadro Ada
Clock base
720MHz
Boost Clock
1560MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
20GB
Tipo di memoria
GDDR6
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
160bit
Clock memoria
1750MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
280.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
124.8 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
299.5 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
19.17 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
299.5 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
18.787 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
48
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
6144
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
70W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
18.787 TFLOPS
Blender
Punto
4561
Vulkan
Punto
105965
OpenCL
Punto
122596

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
19.084 +1.6%
18.963 +0.9%
18.787 -0%
18.38 -2.2%
Blender
5111 +12.1%
5010 +9.8%
4549 -0.3%
L40
4336 -4.9%
Vulkan
108871 +2.7%
106450 +0.5%
105829 -0.1%
105424 -0.5%
OpenCL
125583 +2.4%
125554 +2.4%
122331 -0.2%
121443 -0.9%