NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation: Potenza Compatta per Professionisti e Gamer

Aprile 2025


1. Architettura e caratteristiche chiave: Ada Lovelace in Miniatura

La scheda video NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation è costruita sull'architettura Ada Lovelace, che rappresenta un passo evolutivo dopo Ampere. I chip sono realizzati con un processo tecnologico a 4 nm TSMC, che offre una maggiore densità di transistor e un’efficienza energetica migliorata.

Caratteristiche principali:

- DLSS 3.5 con upscaling AI migliorato e generazione di fotogrammi. La tecnologia ora funziona anche nei giochi più vecchi grazie ad algoritmi universali.

- Core RT di terza generazione per il ray tracing: il 50% più veloci rispetto alla RTX 3000.

- Core Tensor con FP8 che accelerano i compiti di machine learning.

- Supporto per AV1 per la codifica/decodifica video — fondamentale per streamer e montatori.

Nonostante il fattore di forma compatto (SFF — Small Form Factor), la scheda mantiene tutte le funzioni chiave dei modelli "grandi", inclusa NVIDIA Reflex per ridurre la latenza nei giochi.


2. Memoria: Velocità e capacità per il multitasking

La RTX 4000 SFF è dotata di 16 GB GDDR6X con un bus di 256 bit e una larghezza di banda di 768 GB/s. Questo è superiore del 20% rispetto alla RTX 4000 della generazione precedente.

Come influisce sulle prestazioni?

- Nei giochi a 4K, la capacità di memoria consente di evitare stuttering nelle texture Ultra.

- Per professionisti: rendering di scene 3D complesse in Blender senza sovraccarico del buffer.

- NVLink assente, ma per i dispositivi SFF è giustificato — focus sulla compattezza.


3. Prestazioni nei giochi: 4K senza compromessi

La scheda è ottimizzata per risoluzioni 1440p e 4K. Esempi di FPS (con DLSS 3.5 in modalità Quality):

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (con RT Ultra): 68 FPS (4K).

- Starfield: Odyssey (modifiche con patologia dei raggi): 75 FPS (1440p).

- Apex Legends (senza RT): 144 FPS (4K).

Il ray tracing riduce gli FPS del 25-30%, ma DLSS 3.5 compensa le perdite. L’attivazione di RT è giustificata anche nelle configurazioni SFF grazie a un raffreddamento efficiente.


4. Compiti professionali: Non solo giochi

- Videomontaggio: Rendering 8K in DaVinci Resolve il 30% più veloce rispetto alla RTX A4500.

- Modellazione 3D: In Autodesk Maya, i core CUDA accelerano il rendering del 40% rispetto alla generazione precedente.

- Calcoli scientifici: Supporto per CUDA 12.5 e OpenCL 3.0 rende la scheda adatta per simulazioni in MATLAB e ANSYS.

Consiglio: Per le workstation, scegliete i driver NVIDIA Studio — ottimizzati per il software professionale.


5. Consumi e dissipazione: Un piccolo mostro silenzioso

- TDP: 150 W — inferiore rispetto alla RTX 4070 "full-size" (220 W).

- Raffreddamento: Cooler a due slot con una coppia di ventole. Anche sotto carico, il rumore non supera i 32 dB.

Raccomandazioni per i case:

- Mini-PC in formato ITX con ventilazione sul pannello laterale.

- Opzioni ideali: Fractal Design Terra, Cooler Master NR200.


6. Confronto con i concorrenti: Chi è in testa?

- AMD Radeon Pro W7600SFF: 12 GB GDDR6, peggiore nel ray tracing, ma più economica ($899).

- Intel Arc A770S: 16 GB GDDR6, ottimo rapporto qualità-prezzo ($699), ma scarsa supporto per applicazioni professionali.

RTX 4000 SFF vince nel bilanciamento tra prestazioni di gioco e professionali, ma il prezzo è più alto — $1299.


7. Consigli pratici: Assemblare il sistema correttamente

- Alimentatore: Non inferiore a 500 W (si raccomanda 650 W per un margine di sicurezza).

- Compatibilità: PCIe 5.0, ma funziona anche su 4.0 con perdite minime.

- Driver: Per compiti ibridi (giochi + lavoro) utilizzare il Game Ready Driver con selezione manuale delle impostazioni.


8. Pro e contro

Pro:

- Compattezza senza compromettere le prestazioni a 4K.

- Supporto per tutte le tecnologie NVIDIA attuali.

- Funzionamento silenzioso anche sotto carico.

Contro:

- Prezzo elevato ($1299).

- Assenza di NVLink per la scalabilità.


9. Conclusione: Per chi è questa scheda?

RTX 4000 SFF Ada Generation è la scelta ideale per:

- Professionisti che necessitano di una workstation mobile (montaggio, 3D).

- Gamer che assemblano PC in case compatti senza compromessi a 4K.

- Appassionati di SFF che apprezzano il bilanciamento tra potenza e design.

Se il budget è limitato, si possono considerare le opzioni AMD o Intel, ma per prestazioni di punta in un formato compatto, l’alternativa a NVIDIA al momento non esiste.


I prezzi sono aggiornati ad aprile 2025. Verificare la disponibilità presso i partner ufficiali di NVIDIA.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
March 2023
Nome del modello
RTX 4000 SFF Ada Generation
Generazione
Quadro Ada
Clock base
720MHz
Boost Clock
1560MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16
Transistor
35,800 million
Core RT
48
Core Tensor
?
I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
192
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
192
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
5 nm
Architettura
Ada Lovelace

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
20GB
Tipo di memoria
GDDR6
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
160bit
Clock memoria
1750MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
280.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
124.8 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
299.5 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
19.17 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
299.5 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
18.787 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
48
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
6144
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
70W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Connettori di alimentazione
None
Modello Shader
6.7
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
80
PSU suggerito
250W

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
18.787 TFLOPS
Blender
Punto
4561
Vulkan
Punto
105965
OpenCL
Punto
122596

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
20.686 +10.1%
19.512 +3.9%
16.922 -9.9%
16.023 -14.7%
Blender
15026.3 +229.5%
2020.49 -55.7%
1064 -76.7%
552 -87.9%
Vulkan
382809 +261.3%
140875 +32.9%
61331 -42.1%
34688 -67.3%
OpenCL
385013 +214.1%
167342 +36.5%
75816 -38.2%
57474 -53.1%