NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Tesla T4

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla T4 è un'unità di elaborazione grafica di grado professionale che offre prestazioni ed efficienza eccezionali per una vasta gamma di carichi di lavoro intensivi di calcolo. Con una velocità di clock di base di 585 MHz e una velocità di boost di 1590 MHz, il T4 è in grado di fornire elevati livelli di potenza di elaborazione per applicazioni impegnative. Una delle caratteristiche distintive del Tesla T4 è la sua memoria GDDR6 da 16 GB, che fornisce una capacità ampia per archiviare e manipolare grandi set di dati. La velocità di clock della memoria di 1250 MHz garantisce un accesso rapido e reattivo ai dati, mentre le 2560 unità di shading consentono un'elaborazione parallela per prestazioni accelerate. Nonostante le sue impressionanti capacità di prestazione, il Tesla T4 è anche notevolmente efficiente dal punto di vista energetico, con un TDP di soli 70W. Ciò significa che il T4 può fornire elevati livelli di potenza di calcolo mantenendo il consumo energetico e la generazione di calore al minimo, rendendolo un'opzione attraente per i data center e le distribuzioni server. Con una prestazione teorica di 8,141 TFLOPS, il Tesla T4 è ben adatto per una varietà di applicazioni, tra cui apprendimento profondo, apprendimento automatico e calcolo ad alte prestazioni. I suoi 4MB di cache L2 migliorano ulteriormente la sua capacità di gestire efficientemente carichi di lavoro grandi e complessi. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla T4 offre una combinazione eccezionale di prestazioni, efficienza e versatilità, rendendola una scelta convincente per gli utenti professionali che cercano potenti e affidabili capacità di calcolo.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
September 2018
Nome del modello
Tesla T4
Generazione
Tesla
Clock base
585MHz
Boost Clock
1590MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
16GB
Tipo di memoria
GDDR6
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
256bit
Clock memoria
1250MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
320.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
101.8 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
254.4 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
65.13 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
254.4 GFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
8.304 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
40
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
2560
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
70W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
8.304 TFLOPS
Blender
Punto
1693
OctaneBench
Punto
159
OpenCL
Punto
61276

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
8.43 +1.5%
8.356 +0.6%
8.304
8.229 -0.9%
8.147 -1.9%
Blender
1817 +7.3%
1693
1661 -1.9%
OctaneBench
163 +2.5%
159
150 -5.7%
OpenCL
61570 +0.5%
61514 +0.4%
61276
60909 -0.6%
60223 -1.7%