NVIDIA Tesla T4
vs
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

vs

Risultato del confronto GPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video NVIDIA Tesla T4 e NVIDIA RTX 6000 Ada Generation in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

  • Più alto Boost Clock: 2505MHz (1590MHz vs 2505MHz)
  • Più grandi Dimensione memoria: 48GB (16GB vs 48GB)
  • Più alto Larghezza di banda: 960.0 GB/s (320.0 GB/s vs 960.0 GB/s)
  • Più Unità di ombreggiatura: 18176 (2560 vs 18176)
  • Più nuovo Data di rilascio: December 2022 (September 2018 vs December 2022)

Di base

NVIDIA
Nome dell'etichetta
NVIDIA
September 2018
Data di rilascio
December 2022
Professional
Piattaforma
Desktop
Tesla T4
Nome del modello
RTX 6000 Ada Generation
Tesla
Generazione
Quadro Ada
585MHz
Clock base
915MHz
1590MHz
Boost Clock
2505MHz
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16
13,600 million
Transistor
76,300 million
40
Core RT
142
320
Core Tensor
I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
568
160
TMUs
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
568
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
4 nm
Turing
Architettura
Ada Lovelace

Specifiche della memoria

16GB
Dimensione memoria
48GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR6
256bit
Bus memoria
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
384bit
1250MHz
Clock memoria
2500MHz
320.0 GB/s
Larghezza di banda
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
960.0 GB/s

Display e multimedia

No outputs
Uscite
4x DisplayPort 1.4a

Prestazioni teoriche

101.8 GPixel/s
Tasso di pixel
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
481.0 GPixel/s
254.4 GTexel/s
Tasso di texture
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
1423 GTexel/s
65.13 TFLOPS
FP16 (metà)
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
91.06 TFLOPS
254.4 GFLOPS
FP64 (doppio)
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
1423 GFLOPS
8.304 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
89.239 TFLOPS

Varie

40
Conteggio SM
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
142
2560
Unità di ombreggiatura
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
18176
64 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
4MB
Cache L2
96MB
70W
TDP
300W
1.3
Versione Vulkan
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versione OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
7.5
CUDA
8.9
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
None
Connettori di alimentazione
1x 16-pin
64
ROPs
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
192
6.6
Modello Shader
6.7
250W
PSU suggerito
700W

Classifiche

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
Tesla T4
8.304
RTX 6000 Ada Generation
89.239 +975%
Blender
Tesla T4
1693
RTX 6000 Ada Generation
11924 +604%
OctaneBench
Tesla T4
159
RTX 6000 Ada Generation
1114 +601%
OpenCL
Tesla T4
61276
RTX 6000 Ada Generation
274348 +348%