NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 da 32 GB è una scheda grafica professionale di altissimo livello che offre prestazioni senza pari per i data center e le applicazioni aziendali. Con un clock base di 1290MHz e un clock boost di 1530MHz, questa GPU è in grado di gestire facilmente i carichi di lavoro più impegnativi. I 32 GB di memoria HBM2 e un clock di memoria di 876MHz garantiscono che possa gestire in modo efficace grandi set di dati e compiti ad alta intensità di memoria. Con 5120 unità di ombreggiatura e 6 MB di cache L2, il V100 SXM2 offre un'incredibile potenza di elaborazione parallela, rendendolo ideale per il machine learning, l'IA e i compiti di calcolo ad alte prestazioni. Il TDP di 250W può sembrare alto, ma è un consumo di energia ragionevole per l'immensa potenza di calcolo che offre. La prestazione teorica di 15,67 TFLOPS garantisce che il V100 SXM2 possa gestire calcoli e simulazioni complessi in una frazione del tempo rispetto ad altre GPU. Le sue prestazioni sono particolarmente preziose per le applicazioni di apprendimento profondo e di calcolo scientifico. Complessivamente, la NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB GPU è una scelta eccezionale per professionisti e aziende alla ricerca di una GPU ad alte prestazioni per il loro data center o server. Le sue specifiche impressionanti e le potenti prestazioni la rendono un ottimo investimento per coloro che richiedono potenza di calcolo di alto livello per i loro compiti più impegnativi.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
March 2018
Nome del modello
Tesla V100 SXM2 32 GB
Generazione
Tesla
Clock base
1290MHz
Boost Clock
1530MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
32GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
876MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
897.0 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
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Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
195.8 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
489.6 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
31.33 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
7.834 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
15.983 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
80
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
15.983 TFLOPS
OctaneBench
Punto
348

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS