AMD Radeon Instinct MI60
Informazioni sulla GPU
La GPU AMD Radeon Instinct MI60 è una potente GPU di grado professionale progettata per carichi di lavoro impegnativi come il deep learning, l'IA e le applicazioni HPC (high-performance computing). Con un clock base di 1200MHz e un clock di boost di 1800MHz, questa GPU offre prestazioni impressionanti per gestire compiti computazionali complessi.
Una delle caratteristiche principali della AMD Radeon Instinct MI60 è la sua grande memoria HBM2 da 32GB, che consente di gestire facilmente grandi set di dati e modelli complessi. L'alto clock di memoria di 1000MHz garantisce un rapido accesso ai dati, aumentando ulteriormente le prestazioni.
Con 4096 unità di shading e 4MB di cache L2, questa GPU è in grado di gestire efficientemente compiti di elaborazione parallela, rendendola adatta per carichi di lavoro intensivi dal punto di vista computazionale. Il TDP di 300W indica che questa GPU ha un elevato consumo energetico, ma è in linea con altre GPU professionali di alta gamma.
La performance teorica di 14.455 TFLOPS è impressionante e evidenzia la capacità della GPU di gestire calcoli e simulazioni complesse.
Complessivamente, la GPU AMD Radeon Instinct MI60 è una soluzione di alta gamma per professionisti e organizzazioni che richiedono capacità di calcolo ad alte prestazioni. La combinazione di grande memoria, veloce clock di memoria e potenti unità di shading la rendono una scelta formidabile per carichi di lavoro di IA, deep learning e HPC. Nonostante i suoi elevati requisiti energetici, le prestazioni e le capacità di questa GPU la rendono un investimento valido per coloro che hanno bisogno di una potenza di calcolo di alta gamma.
Di base
Nome dell'etichetta
AMD
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2018
Nome del modello
Radeon Instinct MI60
Generazione
Radeon Instinct
Clock base
1200MHz
Boost Clock
1800MHz
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16
Transistor
13,230 million
Unità di calcolo
64
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
256
Fonderia
TSMC
Dimensione del processo
7 nm
Architettura
GCN 5.1
Specifiche della memoria
Dimensione memoria
32GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
1000MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1024 GB/s
Prestazioni teoriche
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
115.2 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
460.8 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
29.49 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
7.373 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
14.455
TFLOPS
Varie
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
300W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.2
Versione OpenCL
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin
Modello Shader
6.4
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
64
PSU suggerito
700W
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
Punto
14.455
TFLOPS
Rispetto ad altre GPU
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS