NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 da 16 GB è una potenza nel mondo dell'elaborazione professionale. Con un impressionante 16GB di memoria HBM2, un clock base di 1245MHz e un clock di boost di 1597MHz, questa GPU offre prestazioni senza precedenti per carichi di lavoro impegnativi come l'apprendimento profondo, simulazioni scientifiche e intelligenza artificiale. Una delle caratteristiche principali del Tesla V100 è la presenza di 5120 unità di shading, che gli permettono di gestire calcoli complessi e l'elaborazione dei dati con facilità. La cache L2 da 6MB svolge un ruolo cruciale nell'ottimizzazione delle prestazioni e nell'assicurare un funzionamento fluido anche con carichi di lavoro pesanti. Per quanto riguarda l'efficienza energetica, il Tesla V100 eccelle con un TDP di 250W, consentendogli di offrire alte prestazioni senza consumare quantità eccessive di energia. Ciò lo rende una scelta eccellente per i data center e gli ambienti di calcolo professionale dove l'efficienza energetica è una priorità. Con una prestazione teorica di 16,35 TFLOPS, il Tesla V100 è in grado di affrontare i compiti computazionali più impegnativi con facilità. Che tu stia lavorando su modelli di apprendimento automatico, simulazioni dinamiche dei fluidi computazionali o altre applicazioni ricche di dati, questa GPU è più che in grado di affrontare il compito. In generale, la GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 da 16 GB è una soluzione di alto livello per i professionisti che necessitano di potenza di calcolo ad alte prestazioni. Le sue specifiche impressionanti e il design efficiente la rendono una scelta chiara per chiunque voglia portare il proprio lavoro computazionale al livello successivo.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2019
Nome del modello
Tesla V100 SXM2 16 GB
Generazione
Tesla
Clock base
1245MHz
Boost Clock
1597MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
16GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
1106MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1133 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
204.4 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
511.0 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
32.71 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
8.177 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
16.023 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
80
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
16.023 TFLOPS
Blender
Punto
2481
OctaneBench
Punto
361

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
16.085 +0.4%
15.984 -0.2%