NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile
Über GPU
Die NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile GPU ist eine leistungsstarke Grafikkarte, die speziell für leistungsstarke Gaming-Laptops entwickelt wurde. Mit einer Basisfrequenz von 1110 MHz und einer Boost-Frequenz von 1560 MHz bietet diese GPU außergewöhnliche Geschwindigkeit und reibungsloses Gameplay. Die 8 GB GDDR6-Speicher und eine Speicherfrequenz von 1750 MHz sorgen dafür, dass sie auch problemlos mit anspruchsvollsten Spielen und Anwendungen umgehen kann.
Die GeForce RTX 3070 Mobile GPU verfügt über beeindruckende 5120 Shading-Einheiten und 4 MB L2-Cache, was zu atemberaubenden visuellen Darstellungen und schnellen Renderzeiten führt. Mit einer TDP von 115W bietet sie eine ausgewogene Mischung aus Leistung und Energieeffizienz, was sie für tragbare Gaming-Setups geeignet macht.
In Bezug auf die Leistung zeigen theoretische Werte von 15,97 TFLOPS und Benchmark-Ergebnisse wie ein 3DMark Time Spy-Score von 10440, GTA 5 mit einer Bildrate von 156 fps bei 1080p, Battlefield 5 mit 132 fps bei 1080p und Shadow of the Tomb Raider mit 104 fps bei 1080p die Leistungsfähigkeit dieser GPU.
Insgesamt ist die NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile GPU eine erstklassige Grafikkarte, die außergewöhnliche Gaming-Performance unterwegs bietet. Ihre leistungsstarken Spezifikationen, ihr effizientes Design und beeindruckende Benchmark-Ergebnisse machen sie zu einer herausragenden Wahl für Spieler, die nach einer erstklassigen mobilen GPU suchen.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
January 2021
Modellname
GeForce RTX 3070 Mobile
Generation
GeForce 30 Mobile
Basis-Takt
1110MHz
Boost-Takt
1560MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Transistoren
17,400 million
RT-Kerne
40
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
160
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
160
Foundry
Samsung
Prozessgröße
8 nm
Architektur
Ampere
Speicherspezifikationen
Speichergröße
8GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
448.0 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
124.8 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
249.6 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
15.97 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
249.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
15.651
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
40
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
5120
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
115W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
6.6
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
80
Benchmarks
Shadow of the Tomb Raider 2160p
Punktzahl
43
fps
Shadow of the Tomb Raider 1440p
Punktzahl
78
fps
Shadow of the Tomb Raider 1080p
Punktzahl
106
fps
Battlefield 5 2160p
Punktzahl
56
fps
Battlefield 5 1440p
Punktzahl
99
fps
Battlefield 5 1080p
Punktzahl
129
fps
GTA 5 2160p
Punktzahl
86
fps
GTA 5 1440p
Punktzahl
82
fps
GTA 5 1080p
Punktzahl
153
fps
FP32 (float)
Punktzahl
15.651
TFLOPS
3DMark Time Spy
Punktzahl
10649
Blender
Punktzahl
3109
OctaneBench
Punktzahl
369
Im Vergleich zu anderen GPUs
Shadow of the Tomb Raider 2160p
/ fps
Shadow of the Tomb Raider 1440p
/ fps
Shadow of the Tomb Raider 1080p
/ fps
Battlefield 5 2160p
/ fps
Battlefield 5 1440p
/ fps
Battlefield 5 1080p
/ fps
GTA 5 2160p
/ fps
GTA 5 1440p
/ fps
GTA 5 1080p
/ fps
FP32 (float)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy
Blender
OctaneBench
