NVIDIA Quadro P3200 Max Q

NVIDIA Quadro P3200 Max Q

Über GPU

Die NVIDIA Quadro P3200 Max Q GPU ist eine leistungsstarke professionelle Grafikkarte, die für anspruchsvolle Arbeitslasten wie 3D-Rendering, Videobearbeitung und Designanwendungen konzipiert wurde. Mit einer Basistaktung von 1139MHz und einer Boost-Taktung von 1404MHz liefert diese GPU eine schnelle und reaktionsschnelle Leistung, die es den Benutzern ermöglicht, flüssig und effizient an komplexen Projekten zu arbeiten. Die 6GB GDDR5-Speicher und eine Speichertaktung von 1753MHz stellen sicher, dass die GPU große Datensätze und hochauflösende Texturen mühelos verarbeiten kann, was sie für professionelle Anwendungen in Bereichen wie Architektur, Ingenieurwesen und Content-Erstellung geeignet macht. Die 1792 Shading-Einheiten und 1536KB L2-Cache tragen ebenfalls zur Gesamtleistung der GPU bei und ermöglichen eine reibungslose und detaillierte visuelle Ausgabe. Eines der herausragenden Merkmale der Quadro P3200 Max Q ist ihr geringer TDP von 75W, was sie zu einer energieeffizienten Option für Fachleute macht, die eine leistungsstarke Grafik in einer mobilen Workstation benötigen. Trotz ihres geringeren Stromverbrauchs liefert die GPU eine theoretische Leistung von 5,032 TFLOPS, was sicherstellt, dass Benutzer anspruchsvolle Aufgaben ohne Kompromisse bewältigen können. Insgesamt ist die NVIDIA Quadro P3200 Max Q GPU eine überzeugende Wahl für Fachleute, die eine leistungsstarke, energieeffiziente Grafiklösung für anspruchsvolle Arbeitslasten benötigen. Ihre beeindruckenden technischen Spezifikationen und Energieeffizienz machen sie zu einem wertvollen Asset für Fachleute, die in Bereichen arbeiten, die eine kompromisslose visuelle Leistung erfordern.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
February 2018
Modellname
Quadro P3200 Max Q
Generation
Quadro Mobile
Basis-Takt
1139MHz
Boost-Takt
1404MHz
Bus-Schnittstelle
MXM-B (3.0)

Speicherspezifikationen

Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
192bit
Speichertakt
1753MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
168.3 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
89.86 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
157.2 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
78.62 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
157.2 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
4.931 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
14
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1792
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
1536KB
TDP (Thermal Design Power)
75W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
4.931 TFLOPS
OctaneBench
Punktzahl
87

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
4.945 +0.3%
4.945 +0.3%
4.922 -0.2%
OctaneBench
89 +2.3%
89 +2.3%
86 -1.1%
79 -9.2%