NVIDIA Tesla P40

NVIDIA Tesla P40

Über GPU

Die NVIDIA Tesla P40 GPU ist eine leistungsstarke professionelle Plattform, die entwickelt wurde, um auch die anspruchsvollsten rechnerischen Aufgaben mühelos zu bewältigen. Mit einer Basistaktung von 1303 MHz und einer Boost-Taktung von 1531 MHz bietet diese GPU eine außergewöhnliche Leistung für eine Vielzahl von Anwendungen. Die 24 GB GDDR5X-Speicher und eine Speichertaktung von 1808 MHz stellen sicher, dass der P40 große Datensätze und komplexe Simulationen mühelos bewältigen kann. Die 3840 Shading-Einheiten und 3 MB L2-Cache tragen ebenfalls zu seiner beeindruckenden Leistung bei und ermöglichen eine schnelle und effiziente Verarbeitung komplexer Berechnungen. Mit einer TDP von 250 W und einer theoretischen Leistung von 11,76 TFLOPS ist der P40 eine zuverlässige und leistungsstarke GPU für professionelle Arbeitslasten. Egal, ob Sie im Bereich des Deep Learning, wissenschaftlicher Simulationen oder Grafikdesigns arbeiten, der P40 verfügt über die Fähigkeiten, um alles zu bewältigen. Ein herausragendes Merkmal des P40 ist seine Fähigkeit, mehrere virtuelle Desktops zu unterstützen, was ihn zu einer idealen Wahl für virtualisierte Umgebungen macht. Diese Vielseitigkeit ermöglicht eine größere Flexibilität bei der Bereitstellung und macht ihn zu einem wertvollen Asset in professionellen Umgebungen. Insgesamt ist die NVIDIA Tesla P40 GPU eine leistungsstarke und zuverlässige Option für Profis, die eine leistungsstarke Computing-Lösung benötigen. Ihre beeindruckenden Spezifikationen und vielseitigen Fähigkeiten machen sie für eine Vielzahl anspruchsvoller Anwendungen gut geeignet.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
September 2016
Modellname
Tesla P40
Generation
Tesla Pascal
Basis-Takt
1303MHz
Boost-Takt
1531MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
24GB
Speichertyp
GDDR5X
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1808MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
694.3 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
147.0 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
367.4 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
183.7 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
367.4 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
11.995 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
30
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3840
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
3MB
TDP (Thermal Design Power)
250W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
11.995 TFLOPS
Blender
Punktzahl
802
OctaneBench
Punktzahl
163

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
12.044 +0.4%
12.036 +0.3%
11.995
11.985 -0.1%
Blender
807 +0.6%
802
OctaneBench
180 +10.4%
176 +8%
163
159 -2.5%