NVIDIA Tesla M40 24 GB

NVIDIA Tesla M40 24 GB

Über GPU

Die NVIDIA Tesla M40 24 GB GPU ist eine professionelle GPU, die für High-Performance-Computing und Machine-Learning-Anwendungen konzipiert wurde. Mit einer Basistaktung von 948 MHz und einer Boost-Taktung von 1112 MHz ist diese GPU in der Lage, eine ausgezeichnete Rechenleistung zu bieten. Die massive 24GB GDDR5-Speicher in Verbindung mit einer Speichertaktung von 1502MHz sorgen dafür, dass große Datensätze und komplexe Berechnungen mühelos verarbeitet werden können. Mit 3072 Shading-Einheiten und 3MB L2-Cache ist die M40 gut ausgestattet, um parallele Verarbeitung und fortschrittliche Berechnungen zu bewältigen. Die TDP von 250W mag am oberen Ende liegen, ist aber notwendig, um die beeindruckende theoretische Leistung der GPU von 6,832 TFLOPS zu erreichen. Dadurch eignet sich die M40 für eine Vielzahl von rechenintensiven Aufgaben, einschließlich Deep Learning, wissenschaftlichen Simulationen und virtualisierten Desktop-Grafiken. Die M40 ist für den Einsatz in Rechenzentren optimiert und bietet Zuverlässigkeit und Stabilität für den kontinuierlichen Betrieb in anspruchsvollen Umgebungen. Ihre Leistung wird durch die CUDA-Parallelcomputing-Plattform und die Tesla-GPU-Architektur von NVIDIA weiter verbessert, um eine effiziente und skalierbare Rechenleistung zu gewährleisten. Zusammenfassend ist die NVIDIA Tesla M40 24 GB GPU ein Kraftpaket für professionelle Rechenlasten, das eine außergewöhnliche Speicherkapazität, Rechengeschwindigkeit und Zuverlässigkeit bietet. Sie ist eine ideale Wahl für Organisationen und Fachleute, die ihre High-Performance-Computing- und Machine-Learning-Aufgaben beschleunigen wollen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
November 2015
Modellname
Tesla M40 24 GB
Generation
Tesla Maxwell
Basis-Takt
948MHz
Boost-Takt
1112MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
24GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1502MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
288.4 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
106.8 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
213.5 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
213.5 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
6.695 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3072
L1-Cache
48 KB (per SMM)
L2-Cache
3MB
TDP (Thermal Design Power)
250W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
6.695 TFLOPS
Blender
Punktzahl
589
OctaneBench
Punktzahl
127

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
6.814 +1.8%
6.707 +0.2%
6.61 -1.3%
OctaneBench
130 +2.4%
123 -3.1%