AMD Radeon Pro Vega II

AMD Radeon Pro Vega II

Über GPU

Die AMD Radeon Pro Vega II ist eine leistungsstarke GPU, die für Desktops konzipiert wurde und eine außergewöhnliche Leistung für professionelle Arbeitslasten bietet. Mit einer Basisuhr von 1574 MHz und einer Boost-Uhr von 1720 MHz liefert diese GPU beeindruckende Geschwindigkeit und Effizienz für anspruchsvolle Aufgaben wie 3D-Rendering, Videobearbeitung und hochauflösendes Grafikdesign. Eine der herausragenden Eigenschaften der Radeon Pro Vega II ist ihr massiver 32 GB HBM2-Speicher, der ausreichend Platz für große Datensätze und komplexe Simulationen bietet. Die Speicheruhr von 806 MHz gewährleistet einen schnellen Datenzugriff, während die 4096 Shading-Einheiten und 4 MB L2-Cache zu reibungsloser, verzögerungsfreier Leistung beitragen. Mit einem TDP von 475W ist die Radeon Pro Vega II eine stromhungrige GPU, aber ihre theoretische Leistung von 14,09 TFLOPS rechtfertigt mehr als ihren Energieverbrauch. Fachleute in Bereichen wie Animation, Ingenieurwesen und wissenschaftlicher Forschung werden die Fähigkeit der GPU schätzen, rechenintensive Aufgaben mühelos zu bewältigen. Insgesamt ist die AMD Radeon Pro Vega II eine hervorragende Wahl für Fachleute, die von ihrer GPU hohe Leistung und Zuverlässigkeit erwarten. Ihre beeindruckenden Spezifikationen und robustes Design machen sie für anspruchsvolle Arbeitsumgebungen geeignet, und ihre Fähigkeit, komplexe Arbeitslasten mit Geschwindigkeit und Präzision zu bewältigen, machen sie zu einem wertvollen Werkzeug für Content-Ersteller, Designer und Ingenieure. Wenn Sie eine erstklassige GPU für Ihre beruflichen Vorhaben benötigen, ist die Radeon Pro Vega II definitiv eine Überlegung wert.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
June 2019
Modellname
Radeon Pro Vega II
Generation
Radeon Pro Mac
Basis-Takt
1574MHz
Boost-Takt
1720MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
32GB
Speichertyp
HBM2
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
806MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
825.3 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
110.1 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
440.3 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
28.18 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
880.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
14.372 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
4096
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
4MB
TDP (Thermal Design Power)
475W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.2
OpenCL-Version
2.1

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
14.372 TFLOPS
Blender
Punktzahl
876
Vulkan
Punktzahl
100987
OpenCL
Punktzahl
99542

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
14.455 +0.6%
14.413 +0.3%
14.209 -1.1%
14.168 -1.4%
Blender
896 +2.3%
889 +1.5%
859 -1.9%
Vulkan
104842 +3.8%
101318 +0.3%
99529 -1.4%
98839 -2.1%
OpenCL
102044 +2.5%
97694 -1.9%