NVIDIA GeForce RTX 5090 D
Über GPU
Die NVIDIA GeForce RTX 5090 D setzt einen neuen Maßstab für Hochleistungs-Grafikkarten und verschiebt die Grenzen von Gaming und professionellen visuellen Inhalten. Mit einer Basis-Taktfrequenz von 2017 MHz und einer beeindruckenden Boost-Taktfrequenz von 2407 MHz liefert dieser Leistungsträger außergewöhnliche Geschwindigkeiten und ermöglicht ein flüssigeres Gameplay, selbst bei den anspruchsvollsten Titeln. Die 32 GB GDDR7-Speicher, gepaart mit einer Speicher-Taktfrequenz von 2209 MHz, sorgen für ausreichende Bandbreite für hochauflösende Texturen und anspruchsvolle Arbeitslasten, was ihn zu einer idealen Wahl für Gamer und kreative Fachleute macht.
Die erstaunlichen 21760 Shader-Einheiten und ein umfangreicher L2-Cache von 88 MB tragen zu einer theoretischen Leistung von 102,704 TFLOPS bei, was atemberaubende Grafiken und Rechenaufgaben ermöglicht, die zuvor unerreichbar waren. Ob Sie im 4K-Gaming, in VR-Erlebnissen oder in rechnerischen Simulationen engagiert sind, die RTX 5090 D behauptet sich mit deutlichem Abstand gegenüber ihrem Vorgängermodell.
Allerdings bedeutet der TDP von 575 W, dass Benutzer eine leistungsstarke Stromversorgung sicherstellen müssen, um die volles Potenzial dieser Karte auszuschöpfen. Während diese GPU in der Leistung dominiert, kommt sie mit einem hohen Preis, der ihre fortschrittliche Technologie widerspiegelt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die NVIDIA GeForce RTX 5090 D ein Wunderwerk moderner Technik ist und die Bühne für die Zukunft des Gaming und professioneller Grafiken bereitet. Sie ist eine lohnenswerte Investition für diejenigen, die unerreichte Leistung suchen, jedoch sollten potenzielle Käufer auf die erforderliche Stromversorgung und die Kosten vorbereitet sein.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
January 2025
Modellname
GeForce RTX 5090 D
Generation
GeForce 50
Basis-Takt
2017 MHz
Boost-Takt
2407 MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Transistoren
92 billion
RT-Kerne
170
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
680
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
680
Foundry
TSMC
Prozessgröße
4 nm
Architektur
Blackwell 2.0
Speicherspezifikationen
Speichergröße
32GB
Speichertyp
GDDR7
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
512bit
Speichertakt
2209 MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1.79TB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
462.1 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1637 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
104.8 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1.637 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
102.704
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
170
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
21760
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
88 MB
TDP (Thermal Design Power)
575W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.4
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
10.1
Stromanschlüsse
1x 16-pin
Shader-Modell
6.8
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
192
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
950 W
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
102.704
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS