AMD Instinct MI300X

AMD Instinct MI300X

Über GPU

Die AMD Instinct MI300X GPU ist eine leistungsstarke Grafikkarte, die für High-Performance-Computing-Aufgaben konzipiert wurde. Mit einer Basistaktgeschwindigkeit von 1000MHz und einer Boost-Taktgeschwindigkeit von 2100MHz ist diese GPU in der Lage, auch die anspruchsvollsten Workloads mühelos zu bewältigen. Die beeindruckenden 192GB HBM3-Speicher und eine Speichertaktgeschwindigkeit von 5200MHz gewährleisten, dass Daten mit blitzschnellen Geschwindigkeiten verarbeitet werden können, was zu einer schnelleren Aufgabenerledigung führt. Die 19456 Shading-Einheiten und ein großzügiger 16MB L2-Cache tragen zusätzlich zur außergewöhnlichen Leistung der GPU bei und ermöglichen die effiziente Ausführung komplexer Berechnungen und Simulationen. Darüber hinaus sorgt die TDP von 750W dafür, dass die GPU die benötigte Leistung hat, um eine konsistente, zuverlässige Leistung zu liefern. Mit einer theoretischen Leistung von 163,4 TFLOPS ist die AMD Instinct MI300X für Aufgaben wie KI-Training, wissenschaftliche Forschung und Datenanalyse gut geeignet. Die Fähigkeiten der GPU machen sie zu einem wertvollen Werkzeug für Fachleute in Bereichen wie maschinelles Lernen, Forschung und Entwicklung. Insgesamt bietet die AMD Instinct MI300X GPU eine außergewöhnliche Leistung, eine riesige Speicherkapazität und eine effiziente Stromnutzung, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für diejenigen macht, die eine High-Performance-Computing-Lösung benötigen. Sie ist eine vielseitige und zuverlässige Option für diejenigen, die eine GPU suchen, um komplexe rechnerische Aufgaben zu bewältigen.

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
December 2023
Modellname
Instinct MI300X
Generation
Instinct
Basis-Takt
1000MHz
Boost-Takt
2100MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
192GB
Speichertyp
HBM3
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
8192bit
Speichertakt
5200MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
5300 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
0 MPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
1496 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
1300 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
81.7 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
166.668 TFLOPS

Verschiedenes

Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
19456
L1-Cache
16 KB (per CU)
L2-Cache
16MB
TDP (Thermal Design Power)
750W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
166.668 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
166.668
91.042 -45.4%
70.374 -57.8%
62.546 -62.5%
51.381 -69.2%