NVIDIA GeForce RTX 4050
Über GPU
Die NVIDIA GeForce RTX 4050 ist eine leistungsstarke GPU, die für Desktop-Systeme entwickelt wurde und beeindruckende Leistung und Funktionen bietet, die sowohl für Gaming als auch für professionelle Anwendungen geeignet sind. Mit einer Basisuhr von 2505 MHz und einer Boost-Uhr von 2640 MHz liefert diese GPU eine schnelle und reaktionsschnelle Grafikdarstellung für ein nahtloses Spielerlebnis.
Der 6GB GDDR6-Speicher und eine Speichertaktung von 2250 MHz sorgen für eine reibungslose und verzögerungsfreie Leistung bei der Verarbeitung einer großen Menge an grafischen Daten. Die 2560 Shading-Einheiten und 32MB L2-Cache tragen weiter zur Fähigkeit der GPU bei, komplexe und anspruchsvolle Grafikaufgaben effizient zu bewältigen.
Eine der beeindruckendsten Eigenschaften der GeForce RTX 4050 ist ihre theoretische Leistung von 13,52 TFLOPS, was sich in ausgezeichneter realer Leistung bei der Ausführung grafikintensiver Anwendungen oder des Spielens bei hohen Auflösungen und Bildraten niederschlägt. Darüber hinaus sorgt die 150W TDP dafür, dass die GPU effizient arbeitet, ohne übermäßig viel Strom zu verbrauchen oder übermäßige Hitze zu erzeugen.
Insgesamt ist die NVIDIA GeForce RTX 4050 eine erstklassige GPU, die herausragende Leistung sowohl für Gaming als auch für den professionellen Einsatz bietet. Mit ihren hohen Taktraten, ausreichend Speicher und beeindruckender theoretischer Leistung eignet sich diese GPU besonders gut für anspruchsvolle Spiele-Enthusiasten und Profis, die auf eine hochwertige Grafikleistung für ihre Arbeit angewiesen sind. Egal, ob Sie ein Hardcore-Gamer oder ein professioneller Content-Ersteller sind, die GeForce RTX 4050 ist ein starker Kandidat für Ihr nächstes GPU-Upgrade.
Basic
Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
January 2023
Modellname
GeForce RTX 4050
Generation
GeForce 40
Basis-Takt
2505MHz
Boost-Takt
2640MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x8
Speicherspezifikationen
Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
96bit
Speichertakt
2250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
216.0 GB/s
Theoretische Leistung
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
84.48 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
211.2 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
13.52 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
211.2 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
13.25
TFLOPS
Verschiedenes
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
18
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2560
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
32MB
TDP (Thermal Design Power)
150W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
Benchmarks
FP32 (float)
Punktzahl
13.25
TFLOPS
Im Vergleich zu anderen GPUs
FP32 (float)
/ TFLOPS
