NVIDIA A10 PCIe

NVIDIA A10 PCIe

Über GPU

Die NVIDIA A10 PCIe GPU ist eine leistungsstarke und funktionsreiche Ergänzung des professionellen GPU-Lineups von NVIDIA. Mit einer Grundtaktfrequenz von 885 MHz und einer Boost-Taktfrequenz von 1695 MHz bietet sie beeindruckende Leistung für professionelle Anwendungen. Die 24 GB GDDR6-Speicher und eine Speichertaktfrequenz von 1563 MHz sorgen dafür, dass sie problemlos mit großen Datensätzen und komplexen Workloads umgehen kann. Eine der herausragenden Eigenschaften des A10 sind seine 9216 Shading-Einheiten, die es ihm ermöglichen, eine außergewöhnliche Rendering- und grafische Leistung zu erbringen. Dies macht ihn zu einer idealen Wahl für Fachleute, die in Branchen wie 3D-Modellierung, Animation und visuelle Effekte arbeiten. Die A10 PCIe GPU ist auch mit 6 MB L2-Cache ausgestattet, was dazu beiträgt, seine Leistungsfähigkeiten weiter zu verbessern. Mit einem TDP von 150W bietet sie eine gute Balance zwischen Energieeffizienz und hoher Leistung und eignet sich für eine Vielzahl von professionellen Workstations. In Bezug auf die reine Rechenleistung bietet die A10 PCIe GPU eine theoretische Leistung von 31,24 TFLOPS, was wirklich beeindruckend ist und sie für anspruchsvolle Berechnungsaufgaben bestens geeignet macht. Insgesamt ist die NVIDIA A10 PCIe GPU eine erstklassige professionelle GPU, die eine außergewöhnliche Leistung, Speicherkapazität und Energieeffizienz bietet. Egal, ob Sie an komplexen Simulationen, Datenanalysen oder hochwertigem 3D-Rendering arbeiten, die A10 ist eine solide Wahl, die alles problemlos bewältigen kann.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
April 2021
Modellname
A10 PCIe
Generation
Tesla
Basis-Takt
885MHz
Boost-Takt
1695MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
24GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1563MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
600.2 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
162.7 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
488.2 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
31.24 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
976.3 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
30.615 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
72
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
9216
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
6MB
TDP (Thermal Design Power)
150W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
30.615 TFLOPS
Blender
Punktzahl
3548

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
31.253 +2.1%
L4
30.703 +0.3%
30.615
29.733 -2.9%
29.175 -4.7%
Blender
3548
3547 -0%
3505 -1.2%