NVIDIA A10G

NVIDIA A10G

Über GPU

Die NVIDIA A10G GPU ist eine beeindruckende professionelle Grafikprozessoreinheit, die eine robuste Reihe von Funktionen und leistungsstarke Leistungsfähigkeiten bietet. Mit einem Basis-Takt von 1320 MHz und einem Boost-Takt von 1710 MHz liefert diese GPU blitzschnelle Verarbeitungsgeschwindigkeiten und eine reibungslose Grafikdarstellung. Der 12 GB DDR6-Speicher mit einer Taktfrequenz von 1563 MHz sorgt für ausreichende Speicherkapazität und hohe Bandbreite zur Bewältigung von komplexen grafikintensiven Arbeitslasten. Eine der herausragenden Funktionen des A10G sind seine 9216 Shader-Einheiten, die zu seinen außergewöhnlichen Rendering-Fähigkeiten und visuellen Qualität beitragen. Zusätzlich hilft der 6MB L2-Cache, die Verarbeitungsgeschwindigkeit weiter zu steigern und die Latenz zu reduzieren, was zu nahtloser Leistung in anspruchsvollen professionellen Anwendungen führt. Mit einer TDP von 150W bietet der A10G eine gute Balance zwischen Energieeffizienz und Hochleistungsrechnen. Dies macht ihn für eine Vielzahl von professionellen Anwendungen wie CAD, 3D-Rendering und wissenschaftliche Simulationen geeignet. Die theoretische Leistung von 31,52 TFLOPS unterstreicht die Fähigkeit der GPU, komplexe rechnerische Aufgaben mühelos zu bewältigen. Insgesamt ist die NVIDIA A10G GPU eine erstklassige Lösung für Fachleute, die zuverlässige Hochleistungsgrafikverarbeitung benötigen. Ob für Design, Inhalteerstellung oder wissenschaftliche Forschung, der A10G bietet die Leistung und Fähigkeiten, um den Anforderungen moderner professioneller Workflows gerecht zu werden. Seine beeindruckenden Spezifikationen und Leistungen machen ihn zu einer überzeugenden Wahl für Fachleute aus verschiedenen Branchen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
April 2021
Modellname
A10G
Generation
Tesla
Basis-Takt
1320MHz
Boost-Takt
1710MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Transistoren
28,300 million
RT-Kerne
72
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
288
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
288
Foundry
Samsung
Prozessgröße
8 nm
Architektur
Ampere

Speicherspezifikationen

Speichergröße
12GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1563MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
600.2 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
164.2 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
492.5 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
31.52 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
985.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
32.15 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
72
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
9216
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
6MB
TDP (Thermal Design Power)
150W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Stromanschlüsse
8-pin EPS
Shader-Modell
6.6
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
96
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
450W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
32.15 TFLOPS
Blender
Punktzahl
3704
Vulkan
Punktzahl
148261
OpenCL
Punktzahl
167342

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
40.892 +27.2%
36.587 +13.8%
32.15
29.175 -9.3%
24.226 -24.6%
Blender
12832 +246.4%
3704
1222 -67%
521 -85.9%
203 -94.5%
Vulkan
254749 +71.8%
148261
83205 -43.9%
54373 -63.3%
30994 -79.1%
OpenCL
362331 +116.5%
167342
92041 -45%
66428 -60.3%
46137 -72.4%