NVIDIA RTX A4000

NVIDIA RTX A4000

À propos du GPU

Le NVIDIA RTX A4000 est un GPU de qualité professionnelle qui offre des performances impressionnantes et une large gamme de fonctionnalités qui en font un excellent choix pour une utilisation professionnelle. Avec une fréquence de base de 735 MHz et une fréquence de boost de 1560 MHz, il offre des performances puissantes qui peuvent gérer même les tâches les plus exigeantes. L'une des caractéristiques remarquables du RTX A4000 est ses 16 Go de mémoire GDDR6, qui permettent des performances fluides et réactives lors du travail avec de grands ensembles de données ou des visualisations complexes. Cela, ainsi que la fréquence de mémoire de 1750 MHz, garantit que le GPU peut gérer des tâches intensives en données avec facilité. Le TDP de 140W signifie également que le GPU fonctionne de manière efficace et ne consomme pas d'énergie excessive. Les 6144 unités de ombrage du GPU et les 4 Mo de cache L2 contribuent à sa performance théorique élevée de 19,17 TFLOPS, en faisant un choix fiable pour des simulations complexes et des tâches de rendu. Dans les tests, le RTX A4000 se comporte également admirablement, atteignant un score de 11176 dans 3DMark Time Spy et atteignant un impressionnant 150 images par seconde dans Shadow of the Tomb Raider à une résolution de 1080p. Dans l'ensemble, le NVIDIA RTX A4000 est un GPU puissant et polyvalent qui offre des performances exceptionnelles et des fonctionnalités adaptées à une large gamme d'applications professionnelles. Que vous travailliez sur des simulations complexes, des visualisations à grande échelle ou un rendu de haute qualité, le RTX A4000 est un choix solide qui offre à la fois des performances et de l'efficacité.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
April 2021
Nom du modèle
RTX A4000
Génération
Quadro
Horloge de base
735MHz
Horloge Boost
1560MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
448.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
149.8 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
299.5 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
19.17 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
599.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
19.553 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
48
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
6144
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
4MB
TDP
140W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

Shadow of the Tomb Raider 2160p
Score
49 fps
Shadow of the Tomb Raider 1440p
Score
103 fps
Shadow of the Tomb Raider 1080p
Score
147 fps
FP32 (flottant)
Score
19.553 TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
10952
Blender
Score
3477
OctaneBench
Score
358
Vulkan
Score
108871
OpenCL
Score
122331

Comparé aux autres GPU

Shadow of the Tomb Raider 2160p / fps
Shadow of the Tomb Raider 1440p / fps
114 +10.7%
103
Shadow of the Tomb Raider 1080p / fps
147
141 -4.1%
139 -5.4%
FP32 (flottant) / TFLOPS
19.859 +1.6%
19.59 +0.2%
19.553
19.1 -2.3%
3DMark Time Spy
11433 +4.4%
11223 +2.5%
10952
10778 -1.6%
Blender
3547 +2%
3505 +0.8%
3477
3412 -1.9%
OctaneBench
359 +0.3%
358
356 -0.6%
Vulkan
117697 +8.1%
113016 +3.8%
108871
106450 -2.2%
OpenCL
125554 +2.6%
122331
121443 -0.7%
119659 -2.2%