AMD Radeon Pro 5600M
À propos du GPU
La GPU AMD Radeon Pro 5600M est une puissante carte graphique mobile conçue pour un usage professionnel, offrant des performances et des fonctionnalités impressionnantes. Avec une fréquence de base de 1 000 MHz et une fréquence de boost de 1 035 MHz, cette GPU offre des performances fluides et réactives, ce qui la rend parfaitement adaptée pour des tâches exigeantes telles que le montage vidéo, le rendu 3D et la conception graphique.
Équipée de 8 Go de mémoire HBM2 et d'une fréquence mémoire de 770 MHz, la Radeon Pro 5600M garantit un accès rapide et efficace aux données, permettant une multitâche fluide et la manipulation de fichiers volumineux et haute résolution. Ses 2560 unités de traitement et ses 4 Mo de cache L2 contribuent également à ses capacités exceptionnelles de traitement graphique, permettant une sortie visuelle détaillée et réaliste.
Malgré ses performances impressionnantes, la Radeon Pro 5600M parvient également à maintenir un TDP relativement faible de 50W, ce qui la rend adaptée à une utilisation dans des ordinateurs portables fins et légers sans sacrifier les performances. De plus, avec une performance théorique de 5,299 TFLOPS, cette GPU est plus que capable de gérer des charges de travail exigeantes et de fournir des visuels époustouflants.
En résumé, la GPU AMD Radeon Pro 5600M est une carte graphique hautement capable et efficace qui offre des performances exceptionnelles aux utilisateurs professionnels en déplacement. Que vous soyez créateur de contenu, designer ou ingénieur, cette GPU offre la puissance et la fiabilité nécessaires pour relever facilement des tâches exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
June 2020
Nom du modèle
Radeon Pro 5600M
Génération
Radeon Pro Mac
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1035MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
2048bit
Horloge Mémoire
770MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
394.2 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
66.24 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
165.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.60 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
331.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.193
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2560
Cache L2
4MB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.2
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
5.193
TFLOPS
Blender
Score
101
Vulkan
Score
46669
OpenCL
Score
48324
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
Vulkan
OpenCL