AMD Radeon RX 570X
À propos du GPU
La AMD Radeon RX 570X est un GPU puissant et fiable pour les jeux sur ordinateur de bureau et la création de contenu. Avec une fréquence de base de 1168 MHz et une fréquence de suralimentation de 1244 MHz, ce GPU offre des performances fluides et efficaces pour une variété de tâches graphiques intensives. La taille de mémoire de 8 Go GDDR5 et une fréquence de mémoire de 1750 MHz garantissent un gameplay rapide et réactif, ainsi que des capacités de multitâche sans effort.
Avec 2048 unités de shader et 2 Mo de cache L2, le RX 570X offre une impressionnante puissance de rendu et de traitement graphique, offrant des visuels époustouflants et des expériences de jeu réalistes. De plus, la consommation d'énergie de 150W garantit que le GPU fonctionne de manière efficace sans consommer d'énergie excessive ou générer de chaleur inutile.
L'un des points forts de l'AMD Radeon RX 570X est sa performance théorique de 5,095 TFLOPS. Cela met en avant la capacité du GPU à gérer des calculs complexes et du rendu graphique avec rapidité et précision, ce qui en fait un excellent choix pour les applications de jeu exigeantes et professionnelles.
Dans l'ensemble, l'AMD Radeon RX 570X est un choix solide pour les joueurs et les créateurs de contenu à la recherche d'un GPU fiable et performant. Ses spécifications impressionnantes, sa consommation d'énergie efficace et sa performance théorique exceptionnelle en font un investissement précieux pour quiconque a besoin d'une carte graphique capable pour leur configuration de bureau.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
April 2018
Nom du modèle
Radeon RX 570X
Génération
Polaris
Horloge de base
1168MHz
Horloge Boost
1244MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
224.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
39.81 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
159.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.095 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
318.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.993
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.993
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS