NVIDIA GRID M60 4A
À propos du GPU
La carte graphique professionnelle NVIDIA GRID M60 4A est conçue pour les applications haute performance. Avec une fréquence de base de 557 MHz et une fréquence de surcadençage de 1178 MHz, le M60 est capable d'offrir des performances rapides et fiables pour des charges de travail exigeantes. Avec une mémoire de 4 Go de GDDR5 et une fréquence mémoire de 1253 MHz, le M60 offre une bande passante mémoire suffisante pour gérer de grands ensembles de données et des visualisations complexes.
Le M60 dispose de 2048 unités de traitement et de 2 Mo de cache L2, ce qui se traduit par un traitement parallèle efficace et une meilleure répartition des charges de travail. Avec une consommation électrique de 225 W et une performance théorique de 4,825 TFLOPS, le M60 est bien adapté aux applications telles que la virtualisation, l'apprentissage en profondeur et le calcul haute performance.
L'un des principaux avantages du M60 est son support pour les graphiques virtualisés NVIDIA GRID, qui permet de partager la carte graphique entre plusieurs machines virtuelles, permettant une utilisation efficace des ressources et des économies de coûts dans les environnements virtualisés.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA GRID M60 4A offre des performances impressionnantes et une fiabilité pour les applications professionnelles. Sa haute bande passante mémoire, son traitement parallèle efficace et son support pour les graphiques virtualisés en font un choix polyvalent et puissant pour les charges de travail exigeantes. Qu'elle soit utilisée dans des environnements virtualisés ou sur des postes de travail autonomes, le M60 offre les performances et les fonctionnalités nécessaires pour des tâches de visualisation, de simulation et de calcul complexes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
August 2015
Nom du modèle
GRID M60 4A
Génération
GRID
Horloge de base
557MHz
Horloge Boost
1178MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1253MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
160.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
75.39 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
150.8 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
150.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.922
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
48 KB (per SMM)
Cache L2
2MB
TDP
225W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.922
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS