NVIDIA GeForce MX570

NVIDIA GeForce MX570

NVIDIA GeForce MX570 : Puissance Compacte pour les Tâches Quotidiennes et le Gaming Léger

Avril 2025


Introduction

La NVIDIA GeForce MX570 continue la gamme de GPU mobiles et compacts, alliant efficacité énergétique et performances suffisantes pour les tâches quotidiennes et le gaming modéré. Lancée en 2024, cette carte graphique est positionnée comme une solution pour les ultrabooks et mini-PC, où la compacité et la faible consommation d'énergie sont essentielles. Dans cet article, nous examinerons ce que la MX570 peut offrir en 2025 et à qui elle s'adresse.


1. Architecture et Caractéristiques Clés

Architecture : La MX570 est basée sur une version mise à jour de l'architecture Ampere, optimisée pour les appareils mobiles. Contrairement aux cartes RTX de bureau, elle utilise des cœurs CUDA réduits (1024 unités), ce qui diminue le TDP sans perte critique de performance.

Processus de fabrication : Le chip est fabriqué en technologie 6 nm par Samsung, assurant un équilibre entre consommation d'énergie et dissipation thermique.

Fonctionnalités :

- DLSS 3.5 : Le support du scaling AI permet d'augmenter les FPS dans les jeux avec activation de la reconstruction de frames par réseaux neuronaux.

- Accélérateurs RTX : Malgré son format mobile, la MX570 inclut le ray tracing hybride, mais avec des performances limitées (jusqu'à 20 rayons par seconde).

- FidelityFX Super Resolution (FSR) : La compatibilité avec la technologie d'AMD offre de la flexibilité dans les paramètres graphiques.

Absence : Le support complet du Ray Tracing matériel au niveau des RTX 4060 et au-dessus.


2. Mémoire : Type, Capacité et Bande Passante

Type de mémoire : GDDR6 avec un bus de 64 bits.

Capacité : 4 Go — suffisant pour le travail en 1080p, mais pouvant devenir un goulot d'étranglement dans les jeux avec des textures de haute qualité.

Bande passante : 96 Go/s (vitesse effective de 12 Gbit/s). En comparaison : la RTX 4050 Mobile offre 192 Go/s grâce à un bus de 128 bits.

Impact sur les performances :

- Dans des jeux comme Fortnite (réglages Épiques, 1080p), la mémoire est suffisante pour maintenir des 60 FPS stables.

- Dans des projets avec RTX, comme Cyberpunk 2077, on peut rencontrer des chutes à 30 FPS en raison de la bande passante limitée.


3. Performances en Jeux

1080p (Réglages moyens) :

- Apex Legends : 75–90 FPS.

- Valorant : 120–144 FPS.

- Hogwarts Legacy : 45–55 FPS (sans RTX).

1440p : Non recommandé pour les jeux AAA. Dans des projets moins exigeants (CS2, Rocket League), 60 FPS sont possibles avec des réglages élevés.

Ray tracing : L'activation du RTX réduit les FPS de 30 à 40 %. Par exemple, Minecraft RTX génère 25–35 FPS avec le DLSS en mode Performance.

Conseil : Pour un gaming confortable, utilisez le DLSS ou le FSR en mode équilibré.


4. Tâches Professionnelles

Montage vidéo :

- Le support NVENC accélère le rendu dans DaVinci Resolve et Premiere Pro. Le rendu d'une vidéo 4K prendra 20% moins de temps qu'avec un graphique intégré.

Modélisation 3D :

- Dans Blender et AutoCAD, la MX570 montre des résultats modestes : le rendu d'une scène de niveau moyen prendra 15 à 20 minutes (contre 5 à 7 minutes pour la RTX 3050).

CUDA/OpenCL :

- 1024 cœurs CUDA sont utiles pour l'apprentissage automatique basé sur TensorFlow, mais pour des tâches sérieuses, il est préférable de choisir des cartes avec 8+ Go de mémoire.

Conclusion : La MX570 convient aux étudiants et aux freelances, mais ne remplacera pas les GPU professionnels.


5. Consommation et Dissipation Thermique

TDP : 35 W — cela permet d’installer la carte dans des ordinateurs portables fins sans systèmes de refroidissement massifs.

Températures : Sous charge — jusqu'à 75 °C. En mode passif (tâches de bureau) — 40 à 50 °C.

Recommandations :

- Pour les ordinateurs portables : choisissez des modèles avec au moins un ventilateur.

- Pour les mini-PC : boîtier avec des ouvertures de ventilation et optimisation du flux d'air.


6. Comparaison avec les Concurrents

AMD Radeon RX 6500M :

- Avantages : 8 Go de GDDR6, meilleures performances dans les jeux Vulkan.

- Inconvénients : TDP de 50 W, mauvaise prise en charge des technologies AI. Prix : 250 $–300 $.

Intel Arc A370M :

- Avantages : Bon pour le streaming, support de l'AV1.

- Inconvénients : Problèmes de pilotes dans les vieux jeux. Prix : 220 $–270 $.

NVIDIA RTX 2050 Mobile :

- Inférieur à la MX570 en efficacité énergétique, mais meilleure compatibilité avec les logiciels professionnels.

Prix de la MX570 : 200 $–250 $ (nouveaux appareils).


7. Conseils Pratiques

Alimentation : Pour les ordinateurs portables — l'adaptateur standard de 65 à 90 W est suffisant. Pour les assemblages de bureau — une alimentation de 300 W avec une certification 80+ Bronze.

Compatibilité :

- Ordinateurs portables : Modèles Dell XPS 13, Lenovo Yoga Slim.

- PC : Compatible avec les cartes mères supportant PCIe 4.0 x8.

Pilotes : Mettez régulièrement à jour GeForce Experience — NVIDIA optimise les performances pour les nouveaux jeux.


8. Avantages et Inconvénients

Avantages :

- Efficacité énergétique.

- Support du DLSS 3.5 et du FSR.

- Prix accessible.

Inconvénients :

- 4 Go de mémoire — une limite pour les jeux modernes.

- Capacités RTX limitées.


9. Conclusion Finale : À Qui Convient la MX570 ?

Cette carte graphique est un choix idéal pour :

1. Utilisateurs d'ultrabooks, qui cherchent la mobilité et la possibilité de faire tourner des jeux peu exigeants.

2. Travailleurs de bureau, travaillant avec des graphiques et de léger montage.

3. Étudiants, étudiant la modélisation 3D à un niveau basique.

Si vous recherchez un GPU pour le gaming AAA ou des rendus complexes, tournez-vous vers la RTX 4050 ou la Radeon RX 7600M. Mais pour un équilibre entre prix, énergie et compacité, la MX570 reste l'une des meilleures dans sa catégorie.


Conclusion

La NVIDIA GeForce MX570 est un compromis raisonnable pour ceux qui apprécient la portabilité et ne sont pas prêts à payer plus pour une puissance excessive. En 2025, elle demeure pertinente dans le segment des solutions budget, prouvant que même les GPU compacts peuvent s'acquitter de diverses tâches.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
May 2022
Nom du modèle
GeForce MX570
Génération
GeForce MX
Horloge de base
832MHz
Horloge Boost
1155MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8
Transistors
Unknown
Cœurs RT
16
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
64
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
64
Fonderie
Samsung
Taille de processus
8 nm
Architecture
Ampere

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
64bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
46.20 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
73.92 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
4.731 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
73.92 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.636 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
16
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
25W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.6
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
40

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
4.636 TFLOPS
OpenCL
Score
39179

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.922 +6.2%
4.817 +3.9%
OpenCL
85184 +117.4%
63099 +61.1%
21990 -43.9%
11737 -70%