AMD Radeon Pro W5700
À propos du GPU
La AMD Radeon Pro W5700 est une puissante GPU de station de travail conçue pour les professionnels qui ont besoin de performances élevées et de fiabilité pour leurs charges de travail exigeantes. Avec 8 Go de mémoire GDDR6, une fréquence de base de 1400 MHz et une fréquence de boost de 1880 MHz, cette GPU est capable de gérer facilement des rendus 3D complexes, du montage vidéo et d'autres tâches graphiques intensives.
Les 2304 unités de shading et les 4 Mo de cache L2 assurent un traitement fluide et efficace des graphismes, tandis que la consommation de 205 W assure la puissance nécessaire pour un fonctionnement performant soutenu. De plus, la performance théorique de 8.663 TFLOPS démontre davantage la capacité de la GPU à gérer des charges de travail intensives.
En termes de connectivité, la AMD Radeon Pro W5700 propose plusieurs sorties d'affichage, dont quatre connexions DisplayPort 1.4, permettant aux utilisateurs de connecter plusieurs écrans haute résolution pour le multitâche et la création de contenu.
De plus, la GPU est conçue pour répondre aux besoins des utilisateurs professionnels, offrant une certification et un support pour diverses applications professionnelles, garantissant la compatibilité et la fiabilité lors de l'utilisation de logiciels standard de l'industrie.
Dans l'ensemble, la AMD Radeon Pro W5700 est une GPU de station de travail haute performance qui convient parfaitement aux professionnels des industries telles que la conception 3D, l'animation, le montage vidéo, et plus encore. Ses spécifications impressionnantes, ses options de connectivité et ses certifications professionnelles en font un choix convaincant pour ceux qui ont besoin d'une GPU fiable et puissante pour leur travail créatif et professionnel.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
November 2019
Nom du modèle
Radeon Pro W5700
Génération
Radeon Pro
Horloge de base
1400MHz
Horloge Boost
1880MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
448.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
120.3 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
270.7 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
17.33 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
541.4 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
8.49
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2304
Cache L2
4MB
TDP
205W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
8.49
TFLOPS
Blender
Score
821
Vulkan
Score
62536
OpenCL
Score
69319
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender
Vulkan
OpenCL