NVIDIA P106 100

NVIDIA P106 100
Test de la carte graphique NVIDIA P106 100

NVIDIA P106-100 : une GTX 1060 sans sorties vidéo ni pilotes pour les jeux

La NVIDIA P106-100 est sortie en juin 2017 pour le minage de cryptomonnaies. Ses caractéristiques sont presque identiques à celles de la GeForce GTX 1060 6 GB : processeur GP106, 1280 cœurs CUDA et 6 GB de GDDR5. Mais la P106-100 n’a aucune sortie vidéo, ses pilotes pour les jeux nécessitent des modifications et son interface PCIe est limitée sur de nombreux exemplaires.

En 2026, la P106-100 se trouve sur le marché de l’occasion pour $30-50, contre $50-70 pour une GTX 1060 6 GB classique. L’économie est faible, tandis que les problèmes de compatibilité sont nettement plus nombreux.

Différences par rapport à la GTX 1060

Caractéristique P106-100 GTX 1060 6 GB
Sorties vidéo Aucune HDMI, DisplayPort, DVI
Interface Souvent PCIe 1.1 x16 PCIe 3.0 x16
Pilotes pour les jeux Modifications non officielles Officiels
NVENC Généralement indisponible Pris en charge
Connexion du moniteur Via un autre GPU Directement

La P106-100 repose sur l’architecture Pascal en 16 nm. Elle possède 10 multiprocesseurs de flux (SM), 80 unités de texture et 48 blocs de rastérisation. Ses fréquences sont de 1506-1709 MHz, tandis que la mémoire dispose d’un bus de 192 bits et d’une bande passante de 192 GB/s. Sa consommation atteint 120 W et son alimentation passe par un seul connecteur 6-pin.

Ses performances théoriques en FP32 atteignent 4.375 TFLOPS, soit pratiquement autant que celles de la GTX 1060 6 GB.

Pourquoi la P106-100 est moins performante dans les jeux

En raison de l’absence de sorties vidéo, la P106-100 doit transmettre les images finales via le PCIe vers le circuit graphique intégré au processeur ou vers une autre carte graphique à laquelle le moniteur est connecté.

Sur de nombreux exemplaires de P106-100, l’interface fonctionne en mode PCIe 1.1 x16, avec une bande passante d’environ 4 GB/s. Sur une GTX 1060 classique équipée du PCIe 3.0 x16, cette valeur atteint 15.75 GB/s.

Cela entraîne trois limitations :

  • Dans les jeux lourds affichant un nombre réduit d’images par seconde, les pertes peuvent être faibles.
  • Dans les jeux légers avec un nombre élevé d’images par seconde, le transfert des images peut réduire sensiblement les performances.
  • La vitesse dépend du pilote, de la configuration du PC et de la méthode de sortie de l’image.

Même avec une puissance GPU identique, les performances dans les jeux peuvent différer.

Performances

Dans 3DMark Time Spy, la P106-100 obtient 4126 points, contre 4099 pour la GTX 1060 6 GB. L’écart est inférieur à 1 %.

Carte graphique Time Spy (Graphics) Steel Nomad
GeForce GTX 1660 5521 1047
NVIDIA P106-100 4126 898
GeForce GTX 1060 6 GB 4099 906
Radeon RX 570 3953 885

La GTX 1660 est environ 34 % plus rapide que la P106-100 dans Time Spy. La RX 570 et la GTX 1060 se situent à un niveau proche.

Les résultats sont moins prévisibles dans les jeux. Avec des pilotes modifiés, la P106-100 convient aux jeux anciens et peu exigeants en 1920 x 1080. Les jeux modernes peuvent nécessiter des réglages faibles, voire ne pas se lancer du tout.

Elle ne prend en charge ni le ray tracing matériel ni le DLSS. Dans les jeux compatibles, le FSR et certains modes XeSS sont disponibles.

CUDA et réseaux de neurones

La P106-100 prend en charge CUDA Compute Capability 6.1. Dans Blender, elle obtient environ 391 points, contre 802 pour la Tesla P40. Cela suffit pour du rendu simple et des expérimentations.

Les réseaux de neurones posent davantage de difficultés :

  • Elle ne possède pas de cœurs Tensor et ses performances en FP16 atteignent 1/64 de celles en FP32.
  • Les 6 GB de mémoire permettent de faire tenir de petits LLM. Les modèles de 7-8 milliards de paramètres nécessitent une quantification poussée et un contexte limité.
  • CUDA Toolkit 13.0 ne prend plus en charge la compilation pour Pascal. La compilation des programmes nécessite CUDA 12.x.

La carte convient aux anciennes applications CUDA et aux tâches d’apprentissage. Pour les LLM locaux modernes, elle est limitée par sa mémoire, sa vitesse et une prise en charge logicielle qui se réduit progressivement.

Pilotes et compatibilité

Pour jouer avec une P106-100, des pilotes modifiés sont nécessaires. Leur installation peut demander des manipulations supplémentaires liées à la signature numérique et à la configuration de la sortie vidéo.

En octobre 2025, NVIDIA a cessé de publier des pilotes Game Ready pour Pascal. Les GeForce prises en charge reçoivent des mises à jour de sécurité jusqu’en octobre 2028, mais ces garanties ne s’appliquent pas automatiquement à la P106-100 destinée au minage.

NVENC est généralement indisponible. Il ne faut donc pas compter sur l’encodage vidéo matériel sans vérifier la carte concernée.

Faut-il acheter une P106-100 en 2026 ?

À $20-30, la P106-100 peut être intéressante comme accélérateur CUDA bon marché ou comme carte destinée aux expérimentations. Pour jouer, il faudra disposer d’une configuration compatible et régler les pilotes.

À $40-50, l’achat n’est pas rentable. Une GTX 1060 6 GB à $50-70 possède des sorties vidéo, des pilotes officiels et ne nécessite aucune solution de contournement. Une GTX 1660 à $90-100 offre environ un tiers de performances supplémentaires dans Time Spy.

Avant l’achat, il est conseillé de vérifier la mémoire, le refroidissement et la stabilité en charge. La P106-100 était à l’origine destinée à fonctionner longtemps dans le cadre du minage ; l’état de l’exemplaire concerné compte donc davantage que son âge.

Pour un PC gaming classique, la GTX 1060 est préférable. La P106-100 ne vaut le coup que pour son faible prix, à condition d’être prêt à résoudre soi-même les problèmes de compatibilité.

Comparaison de GPU

Comparer P106 100 avec d’autres GPUs

Veuillez sélectionner GPU dans la liste déroulante.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2017
Nom du modèle
P106 100
Génération
Mining GPUs
Horloge de base
1506MHz
Horloge Boost
1709MHz
Interface de bus
PCIe 1.1 x16
Transistors
4,400 million
TMUs
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
80
Fonderie
TSMC
Taille de processus
16 nm
Architecture
Pascal

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
Horloge Mémoire
2002MHz
Bande Passante
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.2 GB/s

Affichage et multimédia

Sorties
No outputs

Performance théorique

Taux de Pixel
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
82.03 GPixel/s
Taux de Texture
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
136.7 GTexel/s
FP16 (demi)
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
68.36 GFLOPS
FP64 (double précision)
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
136.7 GFLOPS
FP32 (flottant)
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.375 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
10
Unités d'Ombrage
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
1536KB
TDP
120W
Version Vulkan
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.4
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
6.1
DirectX
12 (12_1)
Connecteurs d'alimentation
1x 6-pin
ROPs
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
48
Modèle de shader
6.8
Alimentation suggérée
300W

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
4.375 TFLOPS
3DMark Steel Nomad
Score
898
3DMark Time Spy
Score
4126
Blender
Score
391
Vulkan
Score
31357
OpenCL
Score
34533
Hashcat
Score
175982 H/s

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.762 +8.8%
A2
4.622 +5.6%
4.375
3DMark Time Spy
7479 +81.3%
5521 +33.8%
4126
2049 -50.3%
3DMark Steel Nomad
951 +5.9%
898
885 -1.4%
849 -5.5%
Blender
1399.99 +258.1%
802 +105.1%
391
191.62 -51%
53.65 -86.3%
Vulkan
79178 +152.5%
52494 +67.4%
31357
16654 -46.9%
9056 -71.1%
OpenCL
69550 +101.4%
52079 +50.8%
34533
18448 -46.6%
11820 -65.8%
Hashcat / H/s
196096 +11.4%
189947 +7.9%
175982
175296 -0.4%
161084 -8.5%