AMD Radeon R9 390
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon R9 390 GPU est une carte graphique puissante et fiable conçue pour une utilisation sur ordinateur de bureau. Avec une mémoire substantielle de 8 Go de GDDR5, cette carte graphique est bien équipée pour gérer une large gamme de tâches exigeantes, allant du jeu à la conception graphique et au montage vidéo. L'horloge mémoire de 1500 MHz, combinée à 2560 unités de nuanceurs et 1024 Ko de cache L2, permet des performances fluides et efficaces, même lors du traitement intensif de graphiques.
L'une des caractéristiques remarquables de l'AMD Radeon R9 390 est sa performance théorique impressionnante de 5,12 TFLOPS, en en faisant un excellent choix pour les utilisateurs ayant besoin d'un haut niveau de puissance de traitement. De plus, son score 3DMark Time Spy de 3960 démontre des performances solides dans les benchmarks de jeux modernes, mettant en évidence sa capacité à gérer facilement les derniers jeux.
Il est important de noter que l'AMD Radeon R9 390 a un TDP relativement élevé de 275 W, ce qui peut être une considération pour les utilisateurs soucieux de la consommation d'énergie. Cependant, les performances globales et les capacités de la carte graphique en font une option convaincante pour ceux qui ont besoin d'une carte graphique fiable et performante.
En conclusion, la carte graphique AMD Radeon R9 390 excelle à la fois en termes de capacité mémoire et de puissance de traitement, ce qui en fait un excellent choix pour les utilisateurs ayant besoin d'une carte graphique de bureau performante pour le jeu, la création de contenu et d'autres tâches graphiquement exigeantes. Ses caractéristiques impressionnantes et ses performances solides en font un investissement digne pour ceux qui ont besoin d'une carte graphique fiable et puissante.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
June 2015
Nom du modèle
Radeon R9 390
Génération
Pirate Islands
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
512bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
384.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
64.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
160.0 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
640.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.222
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2560
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
275W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
5.222
TFLOPS
3DMark Time Spy
Score
3881
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
3DMark Time Spy