NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

À propos du GPU

Le GPU NVIDIA Jetson AGX Orin 64 Go est une puissance en termes de calcul professionnel et de rendu graphique. Avec sa mémoire impressionnante de 64 Go LPDDR5 et une vitesse d'horloge mémoire de 1600 MHz, ce GPU offre des performances exceptionnelles pour une large gamme d'applications. Les 2048 unités d'ombrage et le cache L2 de 256 Ko contribuent à la capacité du GPU à gérer des tâches de rendu complexes avec facilité, en faisant un choix de premier plan pour les professionnels dans des domaines tels que l'IA, la robotique et les véhicules autonomes. De plus, la puissance de conception thermique (TDP) de 60 W garantit que le GPU peut fonctionner efficacement sans consommer des quantités excessives d'énergie. Cela est crucial pour les utilisateurs qui ont besoin de performances soutenues sans compromettre la consommation d'énergie. L'une des caractéristiques marquantes du GPU NVIDIA Jetson AGX Orin 64 Go est ses performances théoriques, évaluées à un impressionnant 5,325 TFLOPS. Ce niveau de performances en fait un choix idéal pour les tâches informatiques exigeantes, y compris le traitement d'images en temps réel, les algorithmes d'apprentissage machine avancés et le rendu graphique haute fidélité. Dans l'ensemble, le GPU NVIDIA Jetson AGX Orin 64 Go est un choix haut de gamme pour les professionnels qui exigent des performances inégalées et une fiabilité dans leurs charges de travail informatiques et graphiques. Que vous soyez développeur, chercheur ou ingénieur, ce GPU a la puissance et les capacités pour répondre à vos exigences les plus strictes.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
March 2023
Nom du modèle
Jetson AGX Orin 64 GB
Génération
Tegra
Interface de bus
PCIe 4.0 x4

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
64GB
Type de Mémoire
LPDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1600MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
204.8 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
41.60 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
83.20 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.65 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
2.662 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.432 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
16
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
256KB
TDP
60W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
5.432 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
5.432 -0%
5.419 -0.2%